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申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司
摘要：本申请公开了基于NLP的不合格通知单智能归集方法、系统和设备，其方法包括获取来自目标系统的第一数据集；根据左右信息熵算法、预设的关键短语提取规则和预设的停用词提取规则，对第一数据集进行分词处理，获得第二数据集；对第二数据集进行向量化，获得第三数据集；根据第三数据集，建立神经网络模型并使用第三数据集对神经网络进行训练；获取来自目标系统的目标数据集，其中，目标数据集被配置为待归类的通知单文本的集合；将目标数据集输入神经网络模型，获得归集结果。本申请所实现的有益效果为通过左右信息熵算法提取工单中的关键短语，提升了数据预处理结果质量，提高了神经网络模型对不合格工单的归集准确率。
主权项：1.一种基于NLP的不合格通知单智能归集方法，其特征在于，包括以下步骤：获取来自目标系统的第一数据集，其中，所述第一数据集被配置为包括已被归类为不合格通知单的第一通知单文本集合和所述通知单文本集合对应的第一归类集合；根据预设的分词算法，对所述第一数据集进行分词处理，获得第二数据集，其中，所述第二数据集被配置为不合格通知单对应的关键短语的集合；对所述第二数据集进行向量化，获得第三数据集；根据所述第三数据集，建立神经网络模型并使用所述第三数据集对所述神经网络进行训练；获取来自目标系统的目标数据集，其中，所述目标数据集被配置为待归类的通知单文本的集合；将所述目标数据集输入所述神经网络模型，获得归集结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都飞机工业(集团)有限责任公司 基于NLP的不合格通知单智能归集方法、系统和设备
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