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申请/专利权人：包头钢铁(集团)有限责任公司
摘要：本发明提供了一种钢铁企业科研项目费用归集方法与系统，包括：获取与科研项目费用支出相关的证明文件；所述科研项目费用支出包括：项目组人员月人工费、直接消耗材料费、检验费、设备折旧费、设备修理费、动力费和燃料费；将证明文件的格式转换为图像类型形成费用支出图像；提取出所述费用支出图像的特征向量；基于所述特征向量使用聚类模型完成对费用支出图像的归类；基于归类后的费用支出图像完成科研项目费用的归集。本发明通过利用图像处理和机器学习技术，不仅可以增加费用归集的效率，还减少因人为错误导致的科研项目费用归集不准确的问题。
主权项：1.一种钢铁企业科研项目费用归集方法，其特征在于，包括：步骤1：获取与科研项目费用支出相关的证明文件；所述科研项目费用支出包括：项目组人员月人工费、直接消耗材料费、检验费、设备折旧费、设备修理费、动力费和燃料费；步骤2：将证明文件的格式转换为图像类型形成费用支出图像；步骤3：提取出所述费用支出图像的特征向量；步骤4：基于所述特征向量使用聚类模型完成对费用支出图像的归类；步骤5：基于归类后的费用支出图像完成科研项目费用的归集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 包头钢铁(集团)有限责任公司 一种钢铁企业科研项目费用归集方法与系统
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