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申请/专利权人：深圳市宏源建设科技有限公司

摘要：本发明公开了一种后浇带工程项目资源调度系统，包括实时数据采集模块、施工复杂性评估模块、需求预测模型模块、库存更新动态调整模块以及供货时间与批次优化模块；实时数据采集模块，建立一个高效的数据采集系统，实时获取后浇带施工的进度信息；施工复杂性评估模块，对采集到的施工进度数据进行分析，提取反映施工复杂度的特征，将提取的特征输入至预先训练好的深度学习模型中，通过深度学习模型输出预测的结果，评估施工过程的复杂性。本发明通过实时数据和深度学习模型动态调整钢筋材料库存，确保高峰期材料及时到位，避免施工停滞。同时，智能化管理延长稳定期更新周期，减少库存和费用，灵活调整供货时间，优化供应链，降低成本和风险。

主权项：1.一种后浇带工程项目资源调度系统，其特征在于，包括实时数据采集模块、施工复杂性评估模块、需求预测模型模块、库存更新动态调整模块以及供货时间与批次优化模块；实时数据采集模块，建立一个高效的数据采集系统，实时获取后浇带施工的进度信息；施工复杂性评估模块，对采集到的施工进度数据进行分析，提取反映施工复杂度的特征，将提取的特征输入至预先训练好的深度学习模型中，通过深度学习模型输出预测的结果，评估施工过程的复杂性；需求预测模型模块，基于进度复杂性分析结果，采用回归分析建立需求预测模型，根据历史数据和当前的进度，预测未来一段时间内钢筋材料的需求量；库存更新动态调整模块，根据需求预测模型的输出，获取未来钢筋材料的需求波动信息和需求突增信息，基于需求波动信息和需求突增信息，采用模糊逻辑动态调整钢筋材料的库存更新频率；根据需求预测模型的输出，通过未来钢筋材料的需求计算需求波动指数，具体的步骤如下：对钢筋材料需求进行时间序列建模，设定需求时间序列为，其中t表示时间，表示t时刻钢筋材料的实际需求量，采用差分方法消除非平稳性，通过构建一个非线性自回归模型来捕捉需求的时间动态特性，构建的表达式为：，式中，表示t时刻钢筋材料的需求预测值，是一个非线性函数；是随机噪声项；n是时间滞后期；基于时间序列数据，计算钢筋材料需求的加速度，用以衡量需求变化的速率和趋势，计算的表达式为：，式中，表示t时刻钢筋材料的需求加速度，衡量钢筋材料需求变化的趋势，这里，t表示时间间隔，的正负表示钢筋材料需求的加速或减速趋势；引入需求弹性系数，表示钢筋材料需求对外部影响的敏感性，需求弹性系数通过以下公式计算：，式中，表示t时刻的需求弹性系数，表示钢筋材料需求对外部因素变化的敏感性；综合需求加速度和需求弹性系数，计算需求波动指数，需求波动指数的计算表达式为：，式中，表示需求波动指数，用于量化和评估在t时刻钢筋材料需求的波动性，是过去T时间内的累计需求量，用于平衡当前需求与历史需求之间的关系；根据需求预测模型的输出，通过未来钢筋材料的需求计算需求突增指数，具体的步骤如下：定义从需求预测模型中获得的未来需求预测值，设表示在t时刻的钢筋材料需求预测值，、、、、、分别表示未来m个时刻的需求预测值；计算未来时间段内的需求增速，需求增速的计算表达式为：，其中，是t+1时刻的需求预测值，表示t时刻的需求增速；为了反映不同时间点的需求增速对未来需求的影响，引入时间权重系数，加权需求增速定义为：，其中，是时间t+i的权重系数；将需求增速、需求波动率和加权需求增速综合起来，计算需求突增指数，计算的表达式为：，式中，表示t时刻的需求突增指数，表示需求波动率，，，和表示调节系数；采用模糊逻辑动态调整钢筋材料的库存更新频率，具体的步骤如下：将需求波动指数和需求突增指数模糊化，模糊化是将具体的数值转化为模糊集合，以反映不确定性和模糊性；基于需求波动指数和需求突增指数的模糊集合，设定模糊规则，模糊规则规定了在不同的需求波动和突增情况下，库存更新频率应如何调整；通过模糊推理机制，应用设定的模糊规则对输入的模糊集合进行推理，模糊推理的结果是一个模糊集合，表示建议的库存更新频率调整程度；将模糊推理得到的模糊输出进行解模糊化处理，将模糊集合转化为具体的库存更新频率调整量；供货时间与批次优化模块，在动态调整库存更新频率的基础上，根据施工现场的需求变化灵活调整钢筋材料的供货时间和批次。

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