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申请/专利权人：深圳市启程教育科技有限公司

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种针对海外贸易人才培训课程推荐系统、方法及介质，该系统包括模块课程兴趣度计算模块、知识掌握级别确定模块、课程访问概率计算模块、课程推荐值计算模块及培训课程推荐模块，计算海外贸易人才的课程兴趣度，根据课程兴趣度确定初始目标贸易推荐课程；计算海外贸易人才与培训课程之间的动态推荐权重，计算海外贸易人才与培训课程之间的课程访问概率；计算培训课程之间的课程搭配度，根据课程搭配度及课程访问概率计算海外贸易人才的课程推荐值；按照课程推荐值及区域特征对初始目标贸易推荐课程进行优化，按照最佳培训推荐课程对海外贸易人才进行课程推荐。本发明可以提高培训课程推荐时的精准性。

主权项：1.一种针对海外贸易人才培训课程推荐系统，其特征在于，所述系统包括课程兴趣度计算模块、知识掌握级别确定模块、课程访问概率计算模块、课程推荐值计算模块及培训课程推荐模块，其中，所述课程兴趣度计算模块，用于获取海外贸易人才的性格数据、历史行为数据及销售区域数据，根据所述历史行为数据的行为特征及所述销售区域数据的区域特征计算海外贸易人才的课程兴趣度，具体用于：根据所述行为特征确定海外贸易人才的课程浏览次数及课程购买次数；根据所述区域特征确定海外贸易人才的行业趋势水平及经济指标水平；通过所述行业趋势水平及所述经济指标水平确定培训课程的课程权重；根据所述课程权重、所述课程浏览次数及所述课程购买次数计算海外贸易人才的课程兴趣度，其中课程兴趣度计算公式为：其中，为第个培训课程的课程兴趣度，为第个培训课程的课程权重，为第个培训课程的课程浏览权重，为第个培训课程的课程浏览次数，为第个培训课程的课程购买权重，为第个培训课程的课程购买次数；根据所述课程兴趣度确定海外贸易人才的初始目标贸易推荐课程；所述知识掌握级别确定模块，用于计算所述初始目标贸易推荐课程的课程难度，具体用于：提取预设的调查问卷中销售区域中贸易人才的第一反馈难度评分；提取预设的调查问卷中销售区域中非贸易人才的第二反馈难度评分；根据所述第一反馈难度评分、所述第二反馈难度评分及预设的调查问卷的问卷数量计算初始贸易推荐课程的课程难度：其中，为初始贸易推荐课程的课程难度，为贸易人才在课程难度中的比重，为初始贸易推荐课程第位贸易人才的第一反馈难度评分，为初始贸易推荐课程第位非贸易人才的第二反馈难度评分，为贸易人才的调查问卷的问卷数量，为非贸易人才的调查问卷的问卷数量；根据所述性格数据及所述历史行为数据提取海外贸易人才的时间融合特征，具体用于：根据预设的双向问题分值确定所述性格数据对应的性格分值；根据所述历史行为数据中的行为特征生成学习特征序列；根据所述性格分值提取所述学习特征序列中每个学习项对应的时间距离，其中时间距离为：其中，为两个连续交互之间的时间距离，为双曲正切函数，为对数函数，为学习特征序列中第个学习项交互的时间，为学习特征序列中第个学习项交互的时间，为性格分值；根据所述时间距离确定时间间隔特征、时间跨度特征及时间延迟特征；将所述时间间隔特征、所述时间跨度特征及所述时间延迟特征融合为时间融合特征，根据所述时间融合特征确定海外贸易人才的知识掌握级别；所述课程访问概率计算模块，用于根据所述课程难度及所述知识掌握级别计算海外贸易人才与培训课程之间的动态推荐权重，利用预设的动态迭代算法根据所述动态推荐权重计算海外贸易人才与培训课程之间的课程访问概率，具体用于：提取海外贸易人才与培训课程之间的出度数及入度数；提取所述初始目标贸易推荐课程对应的初始课程访问概率；利用如下预设的动态迭代算法根据所述出度数、所述入度数、所述初始课程访问概率及所述动态推荐权重计算海外贸易人才与培训课程之间的课程访问概率：其中，为第时刻培训课程的课程访问概率，为随机游走的概率，为海外贸易人才与培训课程之间在时刻的动态推荐权重，为课程访问控制因子，为第时刻的出度数，为第时刻的入度数；所述课程推荐值计算模块，用于根据所述课程访问概率计算培训课程之间的课程搭配度，根据所述课程搭配度及所述课程访问概率计算海外贸易人才的课程推荐值；所述培训课程推荐模块，用于按照所述课程推荐值及所述区域特征对所述初始目标贸易推荐课程进行优化，得到最佳培训推荐课程，按照所述最佳培训推荐课程对海外贸易人才进行课程推荐。

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