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申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七二三研究所
摘要：本发明提出了一种辐射源个体长时重频特征提取方法，包括以下步骤：收集长时中频脉冲采样数据；在每一次截获的脉冲中选取平均信噪比最高的100个连续脉冲串作为一段有效脉冲，则上述采集到的数据可被分为若干段。逐段提取个体短时重频特征值；对短时重频指纹特征值，按天进行直线拟合；选择距离所得直线较近的80％的点，进行重新拟合以降低误差，得到新的直线；对不同日期的拟合直线的直线参数进行加权平均计算，得到加权平均值K和B。该组直线参数即为辐射源的长时重频特征值。本发明能够实现长时间的辐射源重频指纹特征提取和监测，提高长时间尺度下个体识别的准确性。
主权项：1.一种辐射源个体长时重频特征提取方法，其特征在于，步骤如下：步骤一、收集长时中频脉冲采样数据；步骤二、在每一次截获的脉冲中选取平均信噪比最高的100个连续脉冲串作为一段有效脉冲，将有效脉冲分为若干段；逐段提取个体短时重频指纹特征值；步骤三、对步骤二所得短时重频指纹特征值，按天进行直线拟合；步骤四、选择距离步骤三所得直线较近的80％的点，按照步骤三所述方法进行重新拟合以降低误差，得到新的直线步骤五、对不同日期的拟合直线的直线参数进行加权平均计算，得到加权平均值K和B；对应的直线参数即为辐射源的长时重频特征值；其中，对不同日期的拟合直线的直线参数进行加权平均计算，得到加权平均值K和B，包括：设共有M天收到有效数据，共拟合得到M组拟合直线；将第m条直线拟合时所使用的脉冲到达时间的起止点x1，m和xN-1，m代入直线ym＝kmxm+bm，求取相应y的范围[ymin，m，ymax，m]，则有：ymean，m＝ymin，m+ymax，m2yrange，m＝ymax，m-ymin，m其中m＝1，...，M；将M组y的范围[ymin，m，ymax，m]，m＝1，...，M进行合并统计，得到最大值Ymax和最小值Ymin；则有：Ymean＝Ymin+Ymax2Yrange＝Ymax-Ymin则单条直线的权值系数为： 则有： 其中K和B为最终拟合直线y＝Kx+B的加权平均系数。
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权利要求：
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