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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体涉及一种通过SOFA评分确定衰减风险级别并进行预警的方法及系统。该方法包括：步骤S1：实时获取患者的监测图像，在预设时间段内获取第一查房语音，还及时获取检验图像；步骤S2：将第二查房语音通过语义转换单元转换为查房信息；步骤S3：通过提取单元从所述检验图像中提取检验数据；步骤S4：根据查房信息和检验数据，基于监测图像和参考监测图像进行对比获取监测图像最接近的第一图像，并获取所述第一图像的监测信息；步骤S5：根据监测信息、查房信息和检验数据进行评分确定风险级别并基于风险级别进行预警。本发明解决了SOFA评分不准的问题，提高了SOFA评分准确性。

主权项：1.一种通过SOFA评分的衰减确定风险级别并进行预警的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：实时通过获取单元获取用户的监测图像，并及时获取检验图像和第一查房语音，并将所述监测图像和所述检验图像进行预处理；步骤S2：将所述第一查房语音进行去噪处理获取第二查房语音，并将所述第二查房语音通过语义转换单元获取第一文本信息，从所述第一文本信息中提取患者信息，继续接收第三查房语音，并通过去噪处理获取第四查房语音，将所述第四查房语音通过所述语义转换单元转换为第二文本信息，并从所述第二文本信息中获取查房信息，保存所述第三查房语音；步骤S3：通过提取单元从所述检验图像中提取检验数据；步骤S4：根据所述查房信息和所述检验数据，基于所述监测图像和参考监测图像进行对比获取所述监测图像最接近的第一图像，并获取所述第一图像的监测信息；步骤S5：根据所述监测信息、所述查房信息和所述检验数据进行评分确定风险级别并基于所述风险级别进行预警；其中，所述步骤S2包括：步骤S21：通过所述提取单元在预设时间段内周期性的获取所述第一查房语音，将上次获取的所述第一查房语音作为第一背景噪声，并将所述第一查房语音基于所述第一背景噪声进行预处理获取去除所述第一背景噪声的所述第二查房语音；步骤S22：将所述第二查房语音通过语义转换模块转换为第一文本信息，并将所述文本信息解析为单词，在所述第一文本信息的单词中包括患者的识别信息时，保存所述第二查房语音，并减小所述第一查房语音的获取周期；步骤S23：继续周期性获取所述第一查房语音作为第三查房语音，并将所述第三查房语音进行切片获取第一切片语音，将所述第一切片语音与所述第二查房语音进行对比，将不包含所述第二查房语音对应声纹的切片语音作为第二背景噪声，对后续距离时间最近的且包含所述第二查房语音对应声纹的切片语音进行去除所述第二背景噪声处理获取第二切片语音；步骤S24：将所述第二切片语音进行拼接，并通过所述语义转换单元获取第二文本信息，并从所述第二文本信息解析出的单词中提取所述查房信息；所述步骤S4包括：将所述检验数据与最近的历史检验数据进行比较，并根据对比结果判断患者的第一风险变化，并将所述第一风险变化与将上次的所述查房信息和本次所述查房信息进行比较获取的第二风险变化进行比较，并获取比较结果，在所述比较结果为所述第一风险变化和所述第二风险变化一致时，在所述第一风险变化和所述第二风险变化都为衰减风险升高的情况下，增大所述监测图像的识别精度为第一精度，在所述第一风险变化和所述第二风险变化都为衰减风险降低的情况下，减小所述监测图像的识别精度为第二精度，在所述第一风险变化与所述第二风险变化都为衰减风险不变时，所述监测图像的识别精度不变，其中所述第一精度大于所述第二精度；将所述监测图像和所述参考监测图像进行设定比例放大，其中所述监测图像的识别精度越高对应所述设定比例越大，还将所述监测图像和所述参考监测图像进行网格划分，将所述监测图像和所述参考监测图像进行逐个网格对比，获取与所述参考监测图像中与所述监测图像最接近的所述第一图像，并获取所述第一图像对应的监测信息。

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权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种通过SOFA评分的衰减确定风险级别并进行预警的方法