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申请/专利权人：梦石科技(北京)有限公司
摘要：本发明公开基于随机游走和图割形变模型的血管精确定位方法，包括：S1，获取双源血管图像，分别为来自于通过点光源提供光照后由摄像机拍摄获取的第一血管图像和通过超声获取的第二血管图像；S2，基于随机游走算法作为初始分割处理器，对第一血管图像进行分割，获得初始血管轮廓；初始血管轮廓将作为第一血管图像和第二血管图像的前景种子点所在区域，并且用于在第二血管图像的形状束缚能量函数中以束缚血管的形状和位置；S3，基于图割形变模型，通过建图求解能量函数的最小值，从而在第一血管图像和第二血管图像上分别获得第一血管轮廓和第二血管轮廓；S4，基于水平集算法校验第一血管轮廓和第二血管轮廓，获得血管精确定位。还公开了对应系统。
主权项：1.基于随机游走和图割形变模型的血管精确定位方法，其特征在于，包括：S1，获取双源血管图像，其中所述双源血管图像为两幅血管图像，分别来自于通过点光源提供光照后由摄像机拍摄获取的第一血管图像和通过超声获取的第二血管图像；S2，基于随机游走算法作为初始分割处理器，对所述第一血管图像进行分割，获得初始血管轮廓；其中所述初始血管轮廓将作为所述第一血管图像和所述第二血管图像的前景种子点所在区域，并且用于在所述第二血管图像的形状束缚能量函数中以束缚血管的形状和位置；S3，基于图割形变模型，通过建图求解能量函数的最小值，从而在所述第一血管图像和所述第二血管图像上分别获得第一血管轮廓和第二血管轮廓；S4，基于水平集算法将所述第一血管轮廓和第二血管轮廓进行校验，获得最终的血管精确定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 梦石科技(北京)有限公司 基于随机游走和图割形变模型的血管精确定位方法和系统
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