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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明属于毫米波雷达信号处理技术领域，尤其为一种基于VMD和VI‑CFAR的车载毫米波雷达回波信号的抗干扰方法，包括以下步骤，步骤1：利用车载毫米波雷达发射毫米波进行目标检测，接收到受干扰的原始回波信号xt；步骤2：设置VMD算法的分解层数K和惩罚因子α的参数范围。本发明通过VMD对回波信号进行自适应分解，将原始回波信号自适应分解为多个IMF，接着对各个IMF进行STFT，并筛选出相关IMF，接着对所筛选出的相关IMF通过VI‑CFAR进行阈值计算与信号重构，得到新的相关IMF，最后将所有的相关IMF进行叠加得到抗干扰后的车载毫米波雷达回波信号，最终实现车载毫米波雷达回波信号的抗干扰操作。
主权项：1.一种基于VMD和VI-CFAR的车载毫米波雷达回波信号的抗干扰方法，包括VMD算法、鲸鱼优化算法、遗传算法以及VI-CFAR，其特征在于：包括以下步骤，步骤1：利用车载毫米波雷达发射毫米波进行目标检测，接收得到受干扰的原始回波信号xt；步骤2：设置VMD算法的参数范围；步骤3：采用分解后的IMF的样本熵均值的最小值作为适应度函数，通过改进的鲸鱼优化算法下称：GAWOA算法获取VMD算法的最优参数组合；步骤4：运用步骤3获得的VMD算法的最优参数组合对原始车载毫米波雷达回波信号进行分解，得到多个IMF；步骤5：对分解得到的各个IMF进行STFT，得到各个IMF对应的频谱图，根据频谱图筛选出包含目标信息的相关IMF；步骤6：对所筛选出的相关IMF通过VI-CFAR进行分析和重构，得到重构之后的相关IMF；步骤7：最后将所有重构之后的相关IMF进行叠加，实现车载毫米波雷达回波信号的抗干扰操作，最终得到抗干扰后的车载毫米波雷达回波信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种基于VMD和VI-CFAR的车载毫米波雷达回波信号的抗干扰方法
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