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申请/专利权人:长春医学高等专科学校(长春职工医科大学长春市医学情报所)
摘要:本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及一种电子归档数据存储方法及系统,包括:确定待压缩论文中每个字符在哈夫曼树中对应节点的初始权重,获取待压缩论文中的关键高频字和非关键高频字,获取每个字符的关键高频字最终参数,根据每个字符的关键高频字最终参数和每个字符在构建的哈夫曼树中对应节点的初始权重,确定每个字符在构建的哈夫曼树中对应节点的最终权重,获取每个字符的编码,对待压缩论文进行压缩存储。本发明对待压缩论文中每个字符在哈夫曼树中的权重进行校正,确保关键高频字具有较高的权重,更高的压缩率,在压缩过程中得到更好的保护。
主权项:1.一种电子归档数据存储方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:确定在使用哈夫曼压缩算法时,待压缩论文中每个字符在构建的哈夫曼树中对应节点的初始权重;获取待压缩论文中的关键高频字和非关键高频字,根据非关键高频字的分布特征,确定待压缩论文中每个字符的非关键高频字参数,根据关键高频字的分布特征,并结合待压缩论文中每个字符的非关键高频字参数,确定待压缩论文中每个字符的关键高频字初始参数,结合不同领域的论文进行分析,对待压缩论文中每个字符的关键高频字初始参数进行校正,获取待压缩论文中每个字符的关键高频字最终参数;根据待压缩论文中每个字符的关键高频字最终参数和每个字符在构建的哈夫曼树中对应节点的初始权重,确定待压缩论文中每个字符在构建的哈夫曼树中对应节点的最终权重,获取待压缩论文中每个字符的编码,对待压缩论文进行压缩存储。
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