龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东北电力大学
摘要：基于时空特征提取的电力通信光缆DAS信号事件识别方法，涉及分布式电力光纤传感信号识别技术领域，解决现有网络在进行DAS信号识别过程中，存在计算量大，识别性能不稳定且对时空特征相似事件存在识别混淆问题，本发明通过构建DAS信号光纤振动事件数据集；构建1DCNNs‑gMLP模型，采用DAS信号光纤振动事件数据集对1DCNNs‑gMLP模型进行训练；获得训练后的1DCNNs‑gMLP模型；并进行DAS信号识别。本发明通过充分提取时空信号的特征，建立起特征之间的依赖关系和全局性，以此提高DAS信号识别准确率，并且减少因时空特征相似导致事件识别混淆的问题。
主权项：1.基于时空特征提取的电力通信光缆DAS信号事件识别方法，其特征是：该方法实现过程为：构建DAS信号光纤振动事件数据集；构建1DCNNs-gMLP模型，采用所述DAS信号光纤振动事件数据集对所述1DCNNs-gMLP模型进行训练；获得训练后的1DCNNs-gMLP模型；利用所述训练后的1DCNNs-gMLP模型进行DAS信号识别，具体过程为：利用1DCNNs提取DAS信号的时间特征；利用gMLP提取DAS信号的空间特征；将DAS信号的时间特征和空间特征通过全连接层分类，实现DAS信号识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北电力大学 基于时空特征提取的电力通信光缆DAS信号事件识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号