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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的三周期极小曲面超材料设计方法，属于材料设计技术领域。该方法包括以下步骤：S1、通过VTK图形学库的隐函数表达式的建模功能，建立三周期极小曲面超材料理论设计模型；S2、对三周期极小曲面力学性能进行试验测试和或仿真模拟；S3、建立三周期极小曲面超材料多项性能数据集；S4、搭建三周期极小曲面超材料设计参数神经网络模型；S5、生成三周期极小曲面超材料理论设计参数。本发明采用上述一种基于数据驱动的三周期极小曲面超材料设计方法，可以实现按需定制的三周期极小曲面的快速设计，为未来材料设计提供了强有力的预测工具，能够指导实际应用中超材料结构设计的优化。
主权项：1.一种基于数据驱动的三周期极小曲面超材料设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过VTK图形学库的隐函数表达式的建模功能，建立三周期极小曲面超材料理论设计模型；S2、对三周期极小曲面力学性能进行试验测试和或仿真模拟；基于建立的三周期极小曲面超材料理论设计模型，改变其中的周期及位置生成不同的三周期极小曲面超材料几何模型，对其相关力学性能进行实验测试或仿真模拟；相关力学性能为应力-应变曲线和隔振带隙；S3、建立三周期极小曲面超材料多项性能数据集；S4、搭建三周期极小曲面超材料设计参数神经网络模型；S5、生成三周期极小曲面超材料理论设计参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于数据驱动的三周期极小曲面超材料设计方法
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