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申请/专利权人：蜜度科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种图像中极小物体检测方法及系统、存储介质及终端，包括获取输入图像，进行至少四组的卷积；后四组卷积得到的特征图分别为第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图；对第二特征图进行第一次数上采样得到第五特征图，对第三特征图进行第二次数上采样得到第六特征图，对第四特征图进行第三次数上采样得到第七特征图；将第一特征图、第五特征图、第六特征图和第七特征图连接得到第八特征图；对第八特征图进行卷积得到第九特征图；对第九特征图进行卷积得到第十特征图；基于第十特征图检测输入图像中的极小物体。本发明的图像中极小物体检测方法及系统、存储介质及终端实现图像中极小物体的检测，保证了图像检测的可靠性和有效性。
主权项：1.一种图像中极小物体检测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取输入图像；对所述输入图像连续进行至少四组的卷积、池化和非线性函数激活操作；其中，后四组卷积、池化和非线性函数激活操作得到的特征图分别为第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图；对所述第二特征图进行第一次数上采样操作得到第五特征图，对所述第三特征图进行第二次数上采样操作得到第六特征图，对所述第四特征图进行第三次数上采样操作得到第七特征图；对所述第一特征图、所述第五特征图、所述第六特征图和所述第七特征图进行连接，得到第八特征图；对所述第八特征图进行第一预设次数卷积、池化和非线性函数激活操作，得到第九特征图；对所述第九特征图进行第二预设次数卷积、池化和非线性函数激活操作，得到第十特征图；基于所述第十特征图检测所述输入图像中的极小物体；还包括对所述输入图像进行预处理，以基于预处理后的输入图像进行至少四组的卷积、池化和非线性函数激活操作；所述后四组卷积、池化和非线性函数激活操作分别对应两次、八次、八次和四次的连续卷积、池化和非线性函数激活操作；所述第一次数、所述第二次数和所述第三次数分别为一次、两次和三次；所述第一预设次数为五次，所述第二预设次数为一次；所述极小物体的尺寸小于20*20像素。
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百度查询： 蜜度科技股份有限公司 一种图像中极小物体检测方法及系统、存储介质及终端
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