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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：基于语义分割和无人机彩色和多光谱图像的水稻稻穗提取与产量估测方法，通过搭载相机的无人机采集水稻秧苗的图片；对彩色图像和多光谱图像进行处理，计算植被指数、颜色特征、纹理特征，通过不同特征组合优选伪色彩图像；图像预处理，人工标注，构建伪色彩图像数据集；基于伪色彩图像，采用语义分割算法提取水稻的稻穗，对比使用不同骨干网络的检测准确率；评价彩色和伪色彩图像数据集上语义分割模型的准确度，选取合适的图像数据集进行稻穗提取；用分割出稻穗的像素点占整张图像像素点的比例，与实际产量进行拟合，构建不同的产量估测模型，验证模型性能。本发明通过图像处理实现稻穗的提取和产量估测，属于水稻图像中稻穗的提取技术。
主权项：1.基于语义分割和无人机彩色和多光谱图像的水稻稻穗提取与产量估测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，水稻实施小区种植模式，在水稻秧苗育秧生长周期，通过搭载可见光相机和多光谱相机的无人机采集每个小区水稻稻穗的彩色图像和光谱图像，在水稻成熟后人工对每个小区水稻产量进行统计，并用于后续水稻产量建模预测；S2，对彩色图像和多光谱图像进行处理，计算植被指数、颜色特征、纹理特征，通过不同特征组合优选伪色彩图像；S3，利用图像预处理技术，人工标注，构建伪色彩图像数据集；S4，基于优选的伪色彩图像，采用语义分割算法提取水稻的稻穗，并对比使用不同骨干网络的检测准确率；S5，选用评价指标衡量在彩色和伪色彩图像数据集上语义分割模型的稻穗提取准确度，选取合适的伪色彩图像数据集和训练的语义分割模型进行稻穗提取；S6，对每个小区的伪色彩图像，用分割出稻穗的像素点占整张图像像素点的比例，与人工实际测量小区产量进行拟合，构建不同的产量估测模型，并验证模型性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 基于语义分割和无人机彩色和多光谱图像的水稻稻穗提取与产量估测方法
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