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申请/专利权人：之江实验室;中国水稻研究所
摘要：本申请提供了水稻穗粒的识别计数方法、装置及电子设备，包括获取水稻穗粒图像，对所述水稻穗粒图像进行标注，确定水稻穗粒中心点位置和水稻穗粒中心点类别；构建水稻穗粒识别计数模型，使用所述水稻穗粒图像、所述水稻穗粒中心点位置和所述水稻穗粒中心点类别对所述水稻穗粒识别计数模型进行训练，得到端到端水稻穗粒识别计数模型；将待测试图像输入所述端到端水稻穗粒识别计数模型，得到对应所述待测试图像的候选点位置坐标。通过融入自适应卷积网络，在表征学习阶段增强与周边局部区域的特征学习，提高模型的识别准确率。通过多分类的网络输出，实现端到端的实粒、秕粒识别和精准的位置估计。
主权项：1.一种水稻穗粒的识别计数方法，其特征在于，所述水稻穗粒的识别计数方法，包括：获取水稻穗粒图像，对所述水稻穗粒图像进行标注，确定水稻穗粒中心点位置和水稻穗粒中心点类别；构建水稻穗粒识别计数模型，使用所述水稻穗粒图像、所述水稻穗粒中心点位置和所述水稻穗粒中心点类别对所述水稻穗粒识别计数模型进行训练，得到端到端水稻穗粒识别计数模型；将待测试图像输入所述端到端水稻穗粒识别计数模型，得到对应所述待测试图像的候选点位置坐标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 中国水稻研究所 水稻穗粒的识别计数方法、装置及电子设备
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