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申请/专利权人：北京明略软件系统有限公司
摘要：本发明实施例提出一种问题解答方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法通过获取目标音频数据对应的文本特征向量，获取待解答问题对应的问题特征向量，将问题特征向量和文本特征向量输入预先训练的深度强化学习模型，得到深度强化学习模型的输出参数，若输出参数表征对待解答问题进行解答，则将文本特征向量和问题特征向量输入预先训练的神经网络模型，得到待解答问题对应的各选项的概率值，并将概率值最大的选项确定为待解答问题的答案。由于目标音频数据为用户输入的音频数据中的部分，不需要用整个音频数据对应的文本解答问题，故更容易找到关键特征，有效提升了问题解答的效率和准确率。
主权项：1.一种问题解答方法，其特征在于，用于解答听力试题中的长对话选择题；所述方法包括：获取目标音频数据对应的文本特征向量；所述目标音频数据为用户输入的音频数据中的部分；所述音频数据包括多个音频片段，所述多个音频片段按照设定的数据长度划分所述音频数据得到，所述目标音频数据为所述多个音频片段中的其中一个音频片段；获取待解答问题对应的问题特征向量；将所述问题特征向量和所述文本特征向量输入预先训练的深度强化学习模型，得到所述深度强化学习模型的输出参数；所述深度强化学习模型的输出参数用于判断是否在所述目标音频数据处做截断，以对所述待解答问题进行解答；若所述输出参数表征对所述待解答问题进行解答，则将所述文本特征向量和所述问题特征向量输入预先训练的神经网络模型，得到所述待解答问题对应的各选项的概率值，并将概率值最大的选项确定为所述待解答问题的答案；通过所述输出参数判断是否对所述待解答问题进行解答，为所述神经网络模型提前过滤掉冗余信息；若存在除所述待解答问题之外的其他待解答问题，则将所述目标音频数据对应的下一个音频片段确定为新的目标音频数据，并根据所述新的目标音频数据确定是否对所述待解答问题对应的下一个待解答问题进行解答，直到所有的待解答问题被解答完毕。
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百度查询： 北京明略软件系统有限公司 问题解答方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
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