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申请/专利权人：创优数字科技(广东)有限公司
摘要：本发明提供了一种基于边缘计算的货架缺货预警分析系统及方法，其中，系统包括：视频采集模块，用于采集商品货架的图像；智能检测模块，用于通过边缘设备调用已完成训练的货架缺货检测模型对所述商品货架的图像进行检测，得到所述商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度；智能分析模块，用于将所述缺货置信度与预设的置信度阈值进行比较，判断所述商品货架是否缺货。本发明通过边缘设备对商品货架图像进行智能检测、分析，当货架发生缺货现象时能及时报警，不仅减轻了工作量，而且能减少漏报、误报商品货架缺货的情况发生。
主权项：1.一种基于边缘计算的货架缺货预警分析系统，其特征在于，包括：视频采集模块，用于采集商品货架的图像；智能检测模块，用于通过边缘设备调用已完成训练的货架缺货检测模型对所述商品货架的图像进行检测，得到所述商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度；智能分析模块，用于将所述缺货置信度与预设的置信度阈值进行比较，判断所述商品货架是否缺货；所述智能检测模块包括：下采样单元，用于对所获取的商品货架图像进行下采样；预测单元，用于对下采样后的商品货架图像进行预测，得到预测的缺货位置中心点坐标、偏移量及尺寸；计算单元，用于根据所述预测的缺货位置中心点坐标、偏移量及尺寸计算商品货架缺货位置的左上角、右下角坐标及缺货置信度；输出单元，用于输出商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度；所述智能分析模块包括：保存单元，用于保存商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度；对比单元，用于将所述缺货置信度与预设的置信度阈值进行比较；判断单元，用于当所述缺货置信度大于等于预设的置信度阈值时，判断所述商品货架缺货，否则所述商品货架不缺货；其中，所述预测单元用于根据所述下采样后的商品货架图像生成关键点热力图，提取所述关键点热力图上所有目标的峰值点作为缺货位置中心点，并输出缺货位置中心点坐标，并在所述缺货位置中心点上生成边界框，所述边界框包含缺货位置中心偏移量和尺寸；所述边界框的表达式为： 其中，是预测关键点的偏移量；是预测缺货位置的尺寸。
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