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申请/专利权人：湖南元想科技有限公司

摘要：本发明公开了南荻生长区域确定、分割方法及系统，根据待监测区域内南荻与其他植被在不同时期的光谱特征数据之间的差异性确定南荻在待监测区域内的最佳监测时相及其对应的光谱特征阈值；不同时期对应南荻与其他植被不同的生长阶段；获取待监测区域内各个子区域在最佳监测时相的光谱特征数据，分别将各个子区域的光谱特征数据与光谱特征阈值进行比较，当存在任意子区域的光谱特征数据在光谱特征阈值内，则判断子区域为南荻的生长区域。相比现有技术，本发明能利用南荻在不同生长阶段的光谱特征来区分待监测区域的南荻与其他植被，从而准确获取到待监测区域南荻的分布情况。

主权项：1.一种南荻生长区域确定方法，其特征在于，包括以下步骤：根据待监测区域内南荻与其他植被在不同时期的光谱特征数据之间的差异性确定南荻在待监测区域内的最佳监测时相及其对应的光谱特征阈值；所述不同时期对应南荻与其他植被不同的生长阶段；获取待监测区域内各个子区域的植被的形状指数、长宽比指数；获取待监测区域内各个子区域在所述最佳监测时相的光谱特征数据，分别将各个子区域的光谱特征数据与所述光谱特征阈值进行比较，将待监测区域内各个子区域的植被的形状指数分别与预设的南荻的形状阈值进行比较，将待监测区域内各个子区域植被的长宽比指数分别与预设的南荻的长宽比阈值进行比较，当存在任意子区域的光谱特征数据在南荻的光谱特征阈值内，所述子区域植被的形状指数在南荻的形状阈值内，且所述子区域植被的长宽比指数在南荻的长宽比阈值内，则判断所述子区域为南荻的生长区域；根据待监测区域内南荻与其他植被在不同时期的光谱特征数据之间的差异性确定南荻在待监测区域内的最佳监测时相，包括以下步骤：分别从历史数据中获取所述南荻以及其他植被在不同时期的原始光谱特征数据，构建南荻以及其他植被生长过程的时序光谱特征序列；对于其他植被的每一种植被A的时序光谱特征序列，均执行以下步骤：分别计算所述植被A的时序光谱特征序列内不同时期的光谱特征数据与其对应时期的南荻的光谱特征数据之间的差值，选取所述植被A与南荻光谱特征数据之间的差值最大的时期或所述植被A与南荻光谱特征数据之间的差值大于预设差阈值的时期作为所述植被A与所述南荻的区分时期；基于所述南荻与其他植被中每一种植被的区分时期构建南荻在待监测区域内的最佳监测时相；所述光谱特征数据包括：归一化植被指数NDVI、归一化水体指数NDWI以及绿度RatioGreen；所述归一化植被指数NDVI为近红外光谱值减去红波段光谱值所得的差值比上近红外光谱值与红波段光谱值之和后得到的比值；所述归一化水体指数NDWI为绿波段光谱值减去近红外光谱值所得的差值比上绿波段光谱值与近红外光谱值之和得到的比值；所述绿度RatioGreen为绿波段光谱值比上蓝波段光谱值、绿波段光谱值和红波段光谱值之和得到的比值；所述形状指数为影像对象的边界长度除上他的面积的平方根的4倍；所述长宽比指数为从子对象分析中获得的长度平方除上影像对象的面积。

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