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申请/专利权人：浪潮软件科技有限公司

摘要：本发明公开一种适用线上体育活动的仰卧起坐计数方法及系统，涉及体育测试技术领域，针对当前技术在组织线上仰卧起坐活动时计数易出错的问题，采用方案包括：通过手机摄像头实时捕捉用户进行仰卧起坐运动的视频；使用机器学习库Tensorflow.js运行MoveNet模型并实时监测和跟踪所捕捉视频中的人体关键点；根据仰卧起坐运动过程中人体关键点的变化规律，利用仰卧起坐计数算法进行计数，保存成功计数时抓取的视频帧图像；运动结束后，将抓取保存的视频帧图像和运动视频上传到服务器进行人工审核。本发明可以精确捕捉并识别仰卧起坐动作，显著减少误判与漏计现象。

主权项：1.一种适用线上体育活动的仰卧起坐计数方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过手机摄像头实时捕捉用户进行仰卧起坐运动的视频；S2、使用机器学习库Tensorflow.js运行MoveNet模型并实时监测和跟踪所捕捉视频中的17个人体关键点，17个人体关键点分别为鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左胯、右胯、左膝、右膝、左踝、右踝，其中，鼻子、左眼、右眼、左耳和右耳属于头部，左肩和右肩属于肩部，左肘、右肘、左腕和右腕属于手部，左胯和右胯属于臀部，左膝和右膝属于膝盖，左踝和右踝属于脚部；S3、根据仰卧起坐运动过程中人体关键点的变化规律，利用仰卧起坐计数算法进行计数，保存成功计数时抓取的视频帧图像，这一过程中，仰卧起坐运动过程中人体关键点的变化规律如下：i运动人员的头部、肩部和手部三者的相对位置保持不变，臀部、膝盖和脚部三者的相对位置保持不变；ii运动人员的肩部与臀部的夹角发生变化，运动人员仰卧时，肩部与臀部的同侧人体关键点连线与水平面夹角不超过10度，运动人员坐立时，肩部与臀部的同侧人体关键点连线与水平面夹角大于85度；仰卧起坐计数算法按照动静分离原则，把保持不变的部分作为运动姿态是否标准的判定标准，把发生变化的部分作为运动计数的判定标准，利用仰卧起坐计数算法进行计数的具体过程如下：S3.1、针对运动人员进行仰卧起坐运动时的固定姿态，在仰卧起坐计数算法中预先设定：运动人员的所有人体关键点可信度大于阈值A，脚部与膝盖的同侧人体关键点连线与水平面夹角为锐角，臀部与膝盖的同侧人体关键点连线与水平面夹角为锐角；S3.2、基于所捕捉视频中的人体关键点信息，利用仰卧起坐计数算法判断运动人员进行仰卧起坐运动时的固定姿态是否满足预先设定的条件，并在满足条件时进一步判断运动人员进行仰卧和坐立时的人体关键点信息是否满足运动计数的判定标准，若满足，则完成一个周期的计数，否则不计数；其中，仰卧起坐计数算法利用反正切计算同侧两个人体关键点连线与水平面的夹角，反正切计算公式如公式a所示： Key1、key2表示运动人员同侧的任意两个人体关键点，x表示人体关键点的横坐标，y表示人体关键点的纵坐标，PI表示圆周率；S4、运动结束后，将抓取保存的视频帧图像和运动视频上传到服务器进行人工审核。

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