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申请/专利权人：郑州轻工业大学

摘要：本发明公开了一种基于ResNet24_SC_Block网络模型的烟丝输送带清洁度评价方法，首先通过生成评价模型方法来生成评价模型，其次通过评价模型执行烟丝输送带清洁时长确定方法；生成评价模型方法包括制作数据集、建立ResNet24_SC_Block网络模型、迭代训练和测试保存等步骤。烟丝输送带清洁时长确定方法是确定各类别对应的清洗时长，再向评价模型中输入待清洗的烟丝输送带的图像，评价模型输出该图像对应的清洁等级，根据清洁等级确定清洗时长，最后是输送带清洗机按照确定好的清洗时长对烟丝输送带进行清洗。针对烟丝输送带清洗问题，本发明开辟了一个划分烟丝输送带清洁等级、自动根据清洁等级确定清洗时间的技术路线，避免人工判断的误差，提高清洗工作的一致性和有效性。

主权项：1.基于ResNet24_SC_Block网络模型的烟丝输送带清洁度评价方法，其特征在于：首先通过生成评价模型方法来生成评价模型，其次通过评价模型执行烟丝输送带清洁时长确定方法；生成评价模型方法包括如下步骤：第一步骤是制作数据集，数据集包括训练集和测试集；通过相机采集烟丝输送带图像，将烟丝输送带图像划分为A、B、C、D和E五个清洁等级的类别，每张烟丝输送带图像对应一个类别；第二步骤是建立ResNet24_SC_Block网络模型；第三步骤是迭代训练ResNet24_SC_Block网络模型，迭代训练后得到最终的模型参数；第四步骤是测试迭代训练后的ResNet24_SC_Block网络模型，如果迭代训练后的ResNet24_SC_Block网络模型未通过测试，则重新执行第三步骤；如果迭代训练后的ResNet24_SC_Block网络模型通过测试，则将保存该ResNet24_SC_Block网络模型及其模型参数作为最终的评价模型；烟丝输送带清洁时长确定方法包括如下步骤：第一步骤是对于五个清洁等级的类别，确定各类别对应的清洗时长；第二步骤是向评价模型中输入待清洗的烟丝输送带的图像，评价模型输出该图像对应的清洁等级；第三步骤是根据清洁等级和清洗时间的对应关系确定清洗时长；第四步骤是输送带清洗机按照确定好的清洗时长对烟丝输送带进行清洗。

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百度查询： 郑州轻工业大学 基于ResNet24_SC_Block网络模型的烟丝输送带清洁度评价方法