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申请/专利权人：湖南三湘银行股份有限公司
摘要：本发明涉及科技金融技术领域，本发明提供的一种人脸库中相同用户的甄别方法，在数据篡改预警信息中调取对应的用户身份信息，进行异常身份标记，采集异常身份标记新的人脸数据，并对人脸数据进行人脸特征增强，重新对近似人脸数据进行匹配，若近似人脸匹配无法匹配成功，则将人脸特征增强信息代入至人脸数据库，并清除原有的近似人脸数据，本申请通过对原有人脸数据进行比对，并根据比对结果对人脸数据进行特征增强，从而提升人脸甄别的准确度，解决了在人脸库中的数据作为后续人脸识别的分析数据，人脸相互之间存在近似以及通过化妆整容等手段，都可能导致人脸库中近似人脸的识别出错，这些人脸数据属于敏感数据的问题。
主权项：1.一种人脸库中相同用户的甄别方法，其特征在于，包括；获取用户人脸数据信息，将获取的人脸数据信息建立用户人脸数据存储顺序，根据用户人脸数据存储顺序将用户人脸数据信息存储至人脸数据库；对存储至人脸数据库内的数据进行人脸数据特征提取，得到人脸数据特征提取结果，根据人脸数据特征提取结果建立近似人脸数据组以及常规人脸数据组；将近似人脸数据组中的数据特征按预设时间周期在常规人脸数据组中进行匹配，得到人脸相似度匹配结果，调取人脸相似度匹配结果中近似人脸对应的基础数据，其中包括人脸数据采集的时间信息、地点信息以及人脸数据对应的数据日志；将近似人脸对应的基础数据与人脸数据库中的历史数据进行比对，若比对结果不同，则生成数据篡改预警信息；在数据篡改预警信息中调取对应的用户身份信息，进行异常身份标记，采集异常身份标记新的人脸数据，并对人脸数据进行人脸特征增强，重新对近似人脸数据进行匹配，若近似人脸匹配无法匹配成功，则将人脸特征增强信息代入至人脸数据库，并清除原有的近似人脸数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南三湘银行股份有限公司 一种人脸库中相同用户的甄别方法
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