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申请/专利权人：贝宝公司
摘要：公开了用于确定风险评估预测和决策的各种技术。某些公开的技术包括在基于输入数据集确定操作的风险预测时实施神经网络模型。所公开的技术包括训练神经网络模型以补偿来自输入数据集的变量的弃用。通过在神经网络模型的训练期间从输入空间丢弃变量，可以鉴于弃用的变量将神经网络模型训练为稳健的。
主权项：1.一种方法，包括：训练神经网络以基于变量的数据集来确定与用户相关联的操作的风险评估决策，其中，所述训练包括在所述训练的一部分期间从所述神经网络的输入空间丢弃所述变量的一部分；由实施经训练的神经网络的计算机系统接收指定请求，以确定与指定用户相关联的指定操作的指定风险评估决策，其中，所述指定请求包括与所述指定用户相关联的变量的指定数据集；将所述指定数据集提供给所述经训练的神经网络；由所述神经网络基于所述指定数据集确定与所述指定操作相关联的风险预测；以及由所述计算机系统基于所述风险预测确定针对所述指定用户的所述指定风险评估决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贝宝公司 神经网络的特征弃用架构
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