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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
摘要：本发明提供了一种流程制造业中的设备数字画像方法及系统，包括：根据设备基础信息进行基础画像；边缘节点中的设备数据采集单元根据不同设备的通信协议采集其运行状态信息数据；云平台中的标签特征值提取单元将设备运行数据进行有效值筛查；数字员工应用单元使用设备画像数字化模型实例化设备，对横向对比中表现突出的设备数字员工进行荣誉表彰计入设备所获荣誉标签属性，通过对同一设备的平均维修间隔进行分析识别该设备的健康状态预测下次故障时间及时进行预防性运维。本发明提设备经过数字画像后可以对其进行数据挖掘或者对同类设备进行横向对比以提升设备使用效率及降低设备管理维护成本。
主权项：1.一种流程制造业中的设备数字画像方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：根据设备基础信息进行基础画像，根据设备使用场景、设备功能特点进行可扩展标签标定，给设备打上扩展标签，并将其存放在设备模型的可扩展标签属性集；步骤S2：边缘节点中的设备数据采集单元根据不同设备的通信协议采集其运行状态信息数据，通过数据发送单元将设备运行状态数据发送到云平台中，云平台中的设备数据接收单元接收边缘节点中发送的设备状态数据并将其数据转发到标签特征值提取单元；步骤S3：云平台中的标签特征值提取单元将设备运行数据进行有效值筛查，去除异常数据、无效波动数据，并对状态特征标签值进行提取，结合数字化标签识别管理单元输出的设备模型一起输入标签模型训练单元进行训练，当训练结果满足识别标准时，输出模型；步骤S4：数字员工应用单元使用设备画像数字化模型实例化设备，基于设备数字画像对设备进行应用优化，使用横向对比同工序不同设备本工序平均执行时间找出对该工序执行的设备实际品牌或者运维团队；对横向对比中表现突出的设备数字员工进行荣誉表彰计入设备所获荣誉标签属性，通过对同一设备的平均维修间隔进行分析识别该设备的健康状态预测下次故障时间及时进行预防性运维。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海宝信软件股份有限公司 流程制造业中的设备数字画像方法及系统
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