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申请/专利权人：中国科学院沈阳应用生态研究所

摘要：本发明公开了一种GPM‑IMERG数据应用于不同区域的优化方法，其优化方法：数据收集→数据处理→区域特性分析→区域分割与优化策略→数据可视化→反馈与调整→持续优化和更新。本发明通过在城市区域，采用网格化处理方法可以提高精度，在农业区域，采用多模式融合的方法可以更好地反映气候条件下的气象变化规律，以提高数据的准确性，在山区区域，可以模型降维的方法可以降低计算的难度和精度损失，在海区区域，采用多源数据的融合的方式，可以弥补单一数据源的不足，以提高降水估计的精度和可靠性，通过这些优化方法的应用，可以提高GPM‑IMERG数据的应用效果，更好地利用GPM‑IMERG数据服务于各个区域，为不同区域的可持续发展提供有力支持。

主权项：1.一种GPM-IMERG数据应用于不同区域的优化方法，其优化方法：数据收集→数据处理→区域特性分析→区域分割与优化策略→数据可视化→反馈与调整→持续优化和更新，其特征在于：包括以下七个步骤：步骤一：所述收集不同区域的数据，包括气候光照、气温和降水、环境参数土壤、植被覆盖率、地形参数、人口密度、地形地貌等，通过对陆地数据、海洋数据、不同区域的大气数据的不同区域数据收集。步骤二：所述将步骤一收集到的不同区域数据传递至GPM-IMERG数据，通过GPM-IMERG数据进行预处理，以确保数据的准确性和可用性。步骤三：所述根据不同区域的特性，如地形地貌、气候、环境参数、人口密度等，对GPM-IMERG数据进行适当的调整和修正，以更好地适应不同区域的实际情况。步骤四：所述根据不同区域的实际情况，将区域进行适当的分割为城市区域、农业区域、山区区域、海区区域等，并针对每个区域的生态环境特性制定相应的优化策略。步骤五：所述将步骤三处理后的GPM-IMERG数据通过可视化工具进行展示，展示数据的变化趋势。步骤六：所述GPM-IMERG数据在实际应用过程中，收集反馈信息，并根据反馈信息对优化策略进行调整和优化，同时，可以与大气数据同化系统ADAS收集来的地面观测站的数据、雷达数据、其他卫星降水数据等进行融合，以获取更全面、更准确的降水信息，以提高优化效果。步骤七：所述随着时间和实际情况的变化，GPM-IMERG数据和应用策略也可能需要进行更新和优化，因此，需要建立持续优化的机制，及时调整和更新策略，针对特点区域的特点与需求，可以对GPM-IMERG数据的处理算法进行改进。

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