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申请/专利权人：四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)
摘要：本发明公开了一种基于大数据的高寒沙化治理效果评估方法及系统，包括采集待测区域土壤参数和遥感图像，对所述遥感图像进行图像信息，计算得到土壤干缝等级指数和植被覆盖等级指数，对遥感图像基于植被覆盖等级指数进行第一次聚类，再基于土壤干缝等级指数进行第二次聚类，得到第二聚类区域，对第一聚类区域和第二聚类区域进行重叠区域的识别，获得多个重叠区域，基于重叠区域构建地理回归评估模型，将土壤参数通过所述地理回归评估模型进行评估，得到治理效果评估等级。该方法不仅可以提高高寒沙化治理效果评估的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于高寒沙化治理效果评估系统中。
主权项：1.一种基于大数据的高寒沙化治理效果评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1采集待测区域土壤参数和遥感图像；S2对所述遥感图像进行图像信息提取，计算得到土壤干缝等级指数和植被覆盖等级指数；S3根据所述植被覆盖等级指数，对所述遥感图像进行第一次聚类，得到第一聚类区域，根据所述土壤干缝等级指数进行第二次聚类，得到第二聚类区域；对所述第一聚类区域和所述第二聚类区域进行重叠区域的识别，获得多个重叠区域；S4将所述重叠区域作为空间位置信息，构建地理回归评估模型，并构建评估体系；S5将所述土壤参数输入到所述地理回归评估模型，输出得到治理效果评估系数，基于评估系数，得到治理效果评估等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心) 一种基于大数据的高寒沙化治理效果评估方法及系统
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