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摘要:本申请涉及一种土壤自动分类定名方法、系统、存储介质及智能终端,涉及土壤识别技术的领域,其包括获取输入图像信息;将输入图像信息输入至预设识别服务器中进行识别以输出土壤类别信息以及土壤参数信息。本申请具有提高土壤定名的整体效率的效果。
主权项:1.一种土壤自动分类定名方法,其特征在于,包括:获取输入图像信息;将输入图像信息输入至预设的识别服务器中进行识别以输出土壤类别信息以及土壤参数信息,所述识别服务器为能对土壤图像进行识别并进行类型判断的服务器;其中,识别服务器的建立方法包括:获取需求分类信息、训练样本图像信息以及样本参数信息,所述需求分类信息所对应种类为需要确定的状态类别,包括土壤的颜色、强度、包含物、塑性、光泽度和均匀程度等6个状态类别;将训练样本图像信息输入至预设的卷积模块以及预设的线性模块中以提取特征图像信息,所述卷积模块为能对图像进行卷积处理的模块,所述线性模块为能将卷积处理后的图像拟合成线性的模块;根据预设的随机函数以随机生成特征图像信息于需求分类信息所对应分类种类下各预设的固定状态以及预设的固定动作的动作函数值,并将当前所处的固定状态的下一固定状态定义为后续状态;根据当前所处固定状态的固定动作以及样本参数信息中需求分类信息所对应分类下的动作以确定反馈值,并于后续状态的固定动作中确定最大的动作函数值,且将该动作函数值定义为后续最大值;根据预设的固定值、反馈值、动作函数值以及后续最大值进行计算以更新各固定动作的动作函数值,并根据预设模拟数据库中所存储的样本参数信息、固定动作以及模拟动作值进行匹配分析以确定样本参数信息下各固定动作的模拟动作值,其中计算方法如下:先根据预设权重数据库中所存储的需求分类信息与权重系数信息所对应系数匹配分析以确定各需求分类信息相对应的权重系数信息所对应系数,其中权重系数信息所对应系数为需求分类信息所对应种类的某一种类占所有种类中的权重值,通过工作人员试验以对不同种类对土壤的影响程度以确定,此时,定义更新前的动作函数值为qst,at;更新后的动作函数值为q*st,at;后续最大值为maxst+1,an;固定值为α;反馈值为r;权重系数信息所对应系数值为γ;则,q*st,at=qst,at+a[r+γmaxst+1,an-qst,at];模拟动作值为工作人员输入样本后需要网络达到的完美值;根据动作函数值以及模拟动作值进行差值计算以确定损失值,并判断损失值是否均小于所预设的合格值;若损失值均小于合格值,则输出训练完成信号并据此以建立识别服务器;若损失值不均小于合格值,则修正卷积模块以及线性模块中的权重以重新确定特征图像信息,并重新进行损失值计算,直至输出训练完成信号。
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百度查询: 宁波华东核工业勘察设计院集团有限公司 一种土壤自动分类定名方法、系统、存储介质及智能终端
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