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申请/专利权人：沈阳宏远电磁线股份有限公司;沈阳昌盛电气设备科技有限公司

摘要：本申请提供了基于MES的生产车间动态管理方法与系统，涉及车间动态管理技术领域，该方法包括：以MES层读取计划层的生产计划，并同步进行车间内资源状态采集；在搜索空间内建立初始解集；配置搜索个体进行寻优空间搜索，建立第一寻优空间；建立评价适应度函数；在第一寻优空间进行追寻搜索，并进行搜索状态评价，控制更新迭代，当迭代结果满足预设要求，则生成解空间；构建控制参数，执行生产控制生成实时反馈数据集；进行实时优化决策，完成生产车间的动态管理。通过本申请可以解决现有技术中由于MES决策存在滞后性强，进一步影响车间生产效率的技术问题，实现生产车间的资源优化配置的技术目标，达到提高生产效率和质量的技术效果。

主权项：1.基于MES的生产车间动态管理方法，其特征在于，所述方法包括：搭建MES层，即建立MES层的整体架构，包括数据库设计、接口设计、功能模块划分，并建立MES层与计划层、控制层的数字通信，其中，控制层设置有传感器组，以MES层读取计划层的生产计划，并同步控制传感器组进行车间内资源状态采集，构建初始数据集，车间内资源状态包括物料状态、设备状态、人员状态；以生产计划作为控制目标，以所述初始数据集建立搜索空间，所述搜索空间包含了多个资源配置和生产调度方案，在搜索空间内建立初始解集后，所述初始解集对应初始寻优空间；配置搜索个体，在初始寻优空间外进行寻优空间搜索，并通过贪婪算法进行新搜索结果与初始寻优空间的适应值比较，将新搜索到的更优解替换初始寻优空间中较差的解，建立第一寻优空间，其中，所述第一寻优空间为更新后的寻优空间；建立评价适应度函数，所述评价适应度函数用于评估生产调度方案的优劣，所述评价适应度函数包括稳态适应度函数、负荷适应度函数和效率适应度函数，且稳态适应度函数、负荷适应度函数和效率适应度函数设置有初始权重，所述适应度评价函数的结果是各个函数加权和的结果，即稳态适应度函数与稳态适应度函数的初始权重之积、负荷适应度函数与负荷适应度函数的初始权重之积、效率适应度函数与效率适应度函数的初始权重之积进行加和计算的结果，其中，所述稳态适应度函数用于评估生产过程的稳定性，稳态适应度函数可以基于生产过程中的波动、偏差或变异指标来计算，其中，若稳态适应度越高，表示生产过程越稳定，产品质量越可靠，反之，则越差，所述负荷适应度函数用于评估生产线的负荷情况，负荷适应度函数考虑设备利用率、工作强度因素，其中，负荷适应度越高，表示生产线的资源利用越充分，生产能力越强，反之，则越弱，所述效率适应度函数用于评估生产过程的效率，效率适应度函数基于生产速度、产量、生产成本指标来计算，其中，效率适应度越高，表示生产过程越高效，经济效益越好，反之，则越差；配置追随个体，以所述追随个体在第一寻优空间进行追寻搜索，并通过所述评价适应度函数进行搜索状态评价，以搜索状态评价结果控制第一寻优空间和初始解集的更新迭代，当迭代结果满足预设要求，则生成解空间；以所述解空间构建控制参数，并通过控制层以控制参数执行生产控制，以所述传感器组生成实时反馈数据集；根据所述实时反馈数据集进行实时优化决策，以实时优化决策结果完成生产车间的动态管理；其中，所述根据所述实时反馈数据集进行实时优化决策，包括：对所述实时反馈数据集进行数据分解，获取工作异常；对所述工作异常进行异常溯源，以异常溯源结果重构所述初始权重，所述重构初始权重指通过调整不同因素的权重系数，以此更新评价适应度函数，并以实时反馈数据更新生产计划，所述更新评价适应度函数是指利用重构后的初始权重对评价适应度函数进行更新；以更新后的评价适应度函数和更新的生产计划重新进行实时优化决策，以实时优化决策结果完成生产车间的动态管理；其中，所述对所述实时反馈数据集进行数据分解，获取工作异常，包括：判断所述实时反馈数据集的工作异常是否满足预设异常值；若不能满足预设异常值，则生成微调指令；以所述微调指令在所述解空间内进行微调寻优，根据微调寻优结果进行实时优化决策；其中，所述方法包括：记录实时优化决策结果，生成生产车间的决策经验库；以所述决策经验库生成生产车间的寻优约束，基于所述寻优约束进行后续的生产车间的寻优决策管理。

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