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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于决策GPT的车间作业调度方法，包括如下步骤：使用析取图表示车间作业调度问题；对析取图进行修改减少析取图中边的数量；对节点特征进行编码并输入图神经网络得到全局图嵌入；将全局图嵌入、行动序列和奖励序列输入决策GPT，预测下一个调度操作的嵌入；根据预测的下一个调度操作的嵌入完成车间作业调度。本发明通过事后回报值分配策略，以指导GPT生成最合适的行动，以最小化完工时间。
主权项：1.一种基于决策GPT的车间作业调度方法，其特征在于，包括如下步骤：使用析取图表示车间作业调度问题；对析取图进行修改减少析取图中边的数量；对节点特征进行编码并输入图神经网络得到全局图嵌入；将全局图嵌入、行动序列和奖励序列输入决策GPT，预测下一个调度操作的嵌入；根据预测的下一个调度操作的嵌入完成车间作业调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于决策GPT的车间作业调度方法
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