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申请/专利权人：四川邕合科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于GPT模型的园区服务的推荐方法、系统、设备及介质，涉及人工智能与信息技术领域，该方法包括：利用预置的GPT模型根据待推荐园区中包含的各个服务类型，在用户的历史行为数据中获取与各个服务类型对应的历史服务数据；通过GPT模型利用历史服务数据分别计算得到多个服务类型的时间权重和频率权重，并利用各个时间权重和对应的频率权重计算得到每个服务类型的综合权重，将历史服务数据中综合权重前第一预置名次的多个服务类型确定为第一推荐结果；通过GPT模型将推荐权重前第二预置名次的多个其他服务确定为第二推荐结果，并将第一推荐结果和第二推荐结果确定为待推荐园区为该用户的目标推荐结果，实现了对用户需求的精准理解和服务的个性化推荐，有效提高了园区服务的推荐精度和用户体验，具有重要的实际应用价值。
主权项：1.一种基于GPT模型的园区服务的推荐方法，其特征在于，包括以下具体步骤：利用预置的GPT模型根据待推荐园区中包含的各个服务类型，在用户的历史行为数据中获取与各个服务类型对应的历史服务数据，所述历史服务数据表征了用户选择多个服务类型的时间间隔和选择频率；通过所述GPT模型利用历史服务数据分别计算得到多个服务类型的时间权重和频率权重，并利用各个所述时间权重和对应的所述频率权重计算得到每个服务类型的综合权重，将历史服务数据中综合权重前第一预置名次的多个服务类型确定为第一推荐结果；利用所述GPT模型根据历史服务数据中各个服务类型的综合权重，计算得到待推荐园区中除历史服务数据包含的服务类型外的其他服务的推荐权重；通过所述GPT模型将所述推荐权重前第二预置名次的多个其他服务确定为第二推荐结果，并将所述第一推荐结果和所述第二推荐结果确定为待推荐园区为该用户的目标推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川邕合科技有限公司 一种基于GPT模型的园区服务的推荐方法、系统、设备及介质
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