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申请/专利权人：腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种音频推荐模型训练方法、音频推荐方法及设备和介质，该方法包括：获取训练音频集；利用待训练的音频推荐模型从多个维度提取训练音频的多个单维特征，将多个单维特征拼接为多维特征，并将多维特征映射为多维映射特征；利用待训练的音频推荐模型对多个单维特征进行扩充，以使扩充后的单维特征的尺寸与多维特征的尺寸相同，并分别将多个扩充后的单维特征映射为多个单维映射特征；基于多维映射特征确定多维损失值，基于多个单维映射特征确定多个单维损失值，并基于多维损失值、多个单维损失值计算整体损失值；基于整体损失值更新待训练的音频推荐模型，获得训练完成的音频推荐模型。本申请提高了音频推荐模型推荐音频的准确度。
主权项：1.一种音频推荐模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练音频集；其中，所述训练音频集包括多个训练音频；利用待训练的音频推荐模型，从多个维度提取所述训练音频的多个单维特征，将多个单维特征拼接为多维特征，并将所述多维特征映射为多维映射特征；利用所述待训练的音频推荐模型对多个所述单维特征进行扩充，以使扩充后的单维特征的尺寸与所述多维特征的尺寸相同，并分别将多个扩充后的单维特征映射为多个单维映射特征；基于所述多维映射特征确定多维损失值，基于多个所述单维映射特征确定多个单维损失值，并基于所述多维损失值、多个所述单维损失值计算整体损失值；基于所述整体损失值更新所述待训练的音频推荐模型，获得训练完成的音频推荐模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 音频推荐模型训练方法、音频推荐方法及设备和介质
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