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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本发明提供了一种信息推荐模型训练方法、装置、电子设备，软件产品、存储介质，方法包括：获取信息推荐模型的原始训练样本；对所述原始训练样本中所述物理距离的大小进行调整，得到目标训练样本；结合所述原始训练样本和所述目标训练样本，对所述信息推荐模型进行训练；由此，增强了信息推荐的准确性以及与距离的关联性，使得信息推荐模型的距离敏感性更强，本发明实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
主权项：1.一种信息推荐模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取信息推荐模型的原始训练样本；其中，所述原始训练样本包括：目标对象与相应的推荐信息所归属的投放实体之间的物理距离，所述原始训练样本所携带的样本标签为所述推荐信息针对所述目标对象的浅层转化率，所述浅层转化率用于指示所述目标对象到达所述投放实体所处位置的概率；随机生成与所述物理距离相对应的扰动因子；根据所述扰动因子，对所述物理距离进行随机调整，得到目标距离；通过所述目标距离替换所述原始训练样本中的物理距离，得到所述目标训练样本；结合所述原始训练样本和所述目标训练样本，对所述信息推荐模型进行训练；其中，所述信息推荐模型，用于基于所述目标对象与待推荐信息所归属的投放实体之间的物理距离，向所述目标对象推荐所述待推荐信息。
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权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 信息推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质
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