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申请/专利权人：中鑫融信(北京)科技有限公司

摘要：本申请公开了一种基于智能交互问答的调解策略输出方法、装置及设备，涉及语音处理技术领域，包括：根据语音交互信息获取当事用户反馈的当前语音信息，并根据当前语音信息得到目标文本信息；对所述目标文本信息进行多维度分析；根据情绪状态、语音矛盾点以及预期要求生成针对性矛盾调解策略；对针对性矛盾调解策略进行语音转换，并将转换的目标矛盾调解语音输出至当事用户的终端；通过上述方式，利用多维度分析的当事用户的情绪状态、语音矛盾点以及预期要求，充分考虑当事用户的情绪和要求，有效提高用户体验感，并利用转换的目标矛盾调解语音进行矛盾调解，从而能够有效提高调解矛盾的效率和准确率，以及提升用户的体验感。

主权项：1.一种基于智能交互问答的调解策略输出方法，其特征在于，所述方法包括：根据语音交互信息获取当事用户反馈的当前语音信息，并根据所述当前语音信息得到目标文本信息；对所述目标文本信息进行多维度分析，得到当事用户的情绪状态、语音矛盾点以及预期要求；根据所述情绪状态、所述语音矛盾点以及所述预期要求生成针对性矛盾调解策略；对所述针对性矛盾调解策略进行语音转换，并将转换的目标矛盾调解语音输出至所述当事用户的终端；所述对所述目标文本信息进行多维度分析，得到当事用户的情绪状态、语音矛盾点以及预期要求的步骤，包括：对所述目标文本信息进行深入的语义分析，得到初始语音矛盾点；根据所述目标文本信息获取所述初始语音矛盾点的上下文本信息；根据所述初始语音矛盾点的上下文本信息和深入语义分析结果确定实际矛盾关键字词；根据所述实际矛盾关键字词和所述初始语音矛盾点确定当事用户的语音矛盾点；对所述目标文本信息进行语法分析，得到语气关键字词；对目标语音信息进行特征识别，得到语音基频、频谱特征以及情感强关联特征；通过言语线索识别策略根据所述语音基频、频谱特征、情感强关联特征以及所述语气关键字词确定当事用户的情绪状态；根据所述目标文本信息和所述语义分析结果确定当事用户的预期要求；所述根据所述目标文本信息和所述语义分析结果确定当事用户的预期要求的步骤，包括：根据所述语义分析结果确定预期关键字词；根据所述目标文本信息获取所述预期关键字词的上下文本信息；根据所述预期关键字词的上下文本信息和所述预期关键字词生成待识别预期文本信息；对所述待识别预期文本信息进行标准化处理，得到标准预期文本信息；通过目标NLP模型对所述标准预期文本信息进行意图识别，得到当事用户的预期要求。

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