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申请/专利权人：四川大学华西医院

摘要：本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于呼出气的认知障碍预测系统，其包括：数据库，用于存储数据，所述数据的类型包括呼出气VOC数据和基线数据，所述呼出气VOC数据包括甲苯、对二甲苯、邻二甲苯、1,2,4‑三甲基苯、4‑乙基辛烷、4‑甲基癸烷、2,4,6‑三甲基癸烷和甲基环己烷；数据获取模块；模型训练模块；预测模块，用于调用轻度认知障碍预测模型以预测受试者发生轻度认知障碍的概率。本发明提供的认知障碍预测系统尤其适用于对较大人群例如社区、体检中心进行轻度认知障碍的初步筛查和早期检测。

主权项：1.一种基于呼出气的轻度认知障碍预测系统，其特征在于，包括：数据库，用于存储数据，所述数据的类型包括呼出气VOC数据和基线数据，所述呼出气VOC数据包括甲苯、对二甲苯、邻二甲苯、1,2,4-三甲基苯、4-乙基辛烷、4-甲基癸烷、2,4,6-三甲基癸烷和甲基环己烷；所述基线数据包括年龄和教育程度；所述数据包括来自样本人群的样本数据和来自受试者的受试者数据；数据获取模块，用于获取所述数据，并将所述数据存储于所述数据库；模型训练模块，所述模型训练模块利用机器学习算法对所述样本数据进行训练学习，从而确定轻度认知障碍预测模型；所述机器学习算法选自逻辑回归、随机森林、k-近邻、XGBoost、支持向量机、XGBoost和随机森林的集成学习模型；判断模块，所述判断模块用于根据所述数据库所存储的所述受试者数据的类型，选定相应的轻度认知障碍预测模型；当所述受试者数据的类型为所述呼出气VOC数据时，所述判断模块判断为选定第一轻度认知障碍预测模型，所述第一轻度认知障碍预测模型的特征变量包括甲苯、对二甲苯、邻二甲苯、1,2,4-三甲基苯、4-乙基辛烷、4-甲基癸烷、2,4,6-三甲基癸烷和甲基环己烷；当所述受试者数据的类型为所述呼出气VOC数据和所述基线数据时，所述判断模块判断为选定第二轻度认知障碍预测模型，所述第二轻度认知障碍预测模型的特征变量包括甲苯、对二甲苯、邻二甲苯、1,2,4-三甲基苯、4-乙基辛烷、4-甲基癸烷、2,4,6-三甲基癸烷、甲基环己烷、年龄和教育程度；预测模块，所述预测模块通过所述数据获取模块获取所述受试者数据，并调用所述轻度认知障碍预测模型对所述受试者数据进行分析，用以预测所述受试者发生轻度认知障碍的概率。

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