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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于认知差异的跨平台话题传播趋势预测方法，包括使用社交网络的API接口获取到待检测话题对应的话题相关数据与话题的用户信息数据；对话题数据进行消息内部因素特征提取和用户外部认知因素特征提取，根据提取的特征计算出用户的信息感知力、用户的话题意识度、话题流行度以及邻居传播推动力；利用多元线性回归模型，基于用户的信息感知力、用户的话题意识度、话题流行度以及邻居传播推动力计算出用户的认知对于传播话题信息的影响力；考虑实际的话题传播，通过用户的认知对于传播话题信息的影响力结合跨平台传播机制计算得到用户跨平台传播话题的概率；根据用户独立转发概率和跨平台状态转换概率构建传播动力学方程；求解动力学方程，得到考虑用户认知差异对话题传播的影响，并计算话题的传播趋势；本发明能够充分分析在社交网络中话题传播的规律，为控制话题传播提供理论基础。
主权项：1.一种基于认知差异的跨平台话题传播趋势预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、使用社交网络的API接口获取到待检测话题对应的话题相关数据与话题的用户信息数据；S2、对话题数据进行消息内部因素特征提取和用户外部认知因素特征提取，根据提取的特征计算出用户的信息感知力、用户的话题意识度、话题流行度以及邻居传播推动力；S3、利用多元线性回归模型，基于用户的信息感知力、用户的话题意识度、话题流行度以及邻居传播推动力计算出用户的认知对于传播话题信息的影响力；S4、考虑实际的话题传播，通过用户的认知对于传播话题信息的影响力结合跨平台传播机制计算得到用户跨平台传播话题的概率；S5、根据用户独立转发概率和跨平台状态转换概率构建传播动力学方程；S6、求解动力学方程，得到考虑用户认知差异对话题传播的影响，并计算话题的传播趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于认知差异的跨平台话题传播趋势预测方法
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