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申请/专利权人：中国科学技术信息研究所
摘要：本发明公开了一种科技领域网络热点话题发现的方法，包括定义科技领域分类标准，构造few‑shot提示；将多个媒体文章输入到大模型中，大模型结合few‑shot提示对输入的文章进行科技领域细分；利用大模型抽取各文章的摘要并向量化；将第一篇文章归为领域的一个主题，并建立索引存入科技细分领域主题向量库；对于之后的文章，利用大模型对多个文章摘要进行改写，并将多个改写好的文章摘要利用RAG技术进行多级检索、多路召回，以从向量库中召回TopN个最相似的主题；利用大模型判断新输入的文章是否属于TopN个最相似的主题之一，并根据判断结果采用相应的方式生成主题描述和主题名称。优点是：大减少了人工标注的成本，提高了科技细分领域分类的准确性。
主权项：1.一种科技领域网络热点话题发现的方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、定义科技领域分类标准，构造few-shot提示；S2、将多个媒体文章输入到大模型中，大模型结合few-shot提示对输入的文章进行科技领域细分；S3、基于科技领域细分结果，利用大模型抽取各科技文章的摘要，并将文章摘要向量化；S4、将第一篇文章归为领域的一个主题，并将其按细分的领域类别建立索引存入科技细分领域主题向量库；对于第一篇文章之后的文章，利用大模型对多个文章摘要进行改写，并将多个改写好的文章摘要利用RAG技术进行多级检索、多路召回，以从科技细分领域主题向量库中召回TopN个最相似的主题；S5、利用大模型判断新输入的文章是否属于TopN个最相似的主题之一，并根据判断结果采用相应的方式生成主题描述和主题名称。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术信息研究所 一种科技领域网络热点话题发现的方法
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