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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的意图型话题检测方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取有标签的原生话题数据集和无标签的衍生话题数据集并进行预处理；利用平衡分布自适应对衍生话题数据与原生话题数据进行特征适配；根据原生话题和衍生话题的话题传播网络利用SDNE算法构建对应话题下用户的网络结构特征；根据特征适配后的原生话题数据和衍生话题题数据、以及原生话题和衍生话题下用户的结构特征利用迁移学习对意图型话题检测模型进行训练；通过训练好的意图型话题检测模型对衍生话题数据进行识别。本发明提高了模型的性能和准确性。
主权项：1.一种基于迁移学习的意图型话题检测方法，其特征在于，包括：S1：获取有标签的原生话题数据集和无标签的衍生话题数据集并进行预处理；S2：利用平衡分布自适应对衍生话题数据与原生话题数据进行特征适配；S3：根据原生话题和衍生话题的话题传播网络利用SDNE算法构建对应话题下用户的网络结构特征；S4：根据特征适配后的原生话题数据和衍生话题题数据、以及原生话题和衍生话题下用户的网络结构特征利用迁移学习对意图型话题检测模型进行训练；S5：通过训练好的意图型话题检测模型对衍生话题数据进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于迁移学习的意图型话题检测方法、装置及计算机可读存储介质
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