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申请/专利权人：自然资源部第二海洋研究所
摘要：本发明提供一种小型海湾海水CO2分压遥感反演方法及系统，解决了现有技术中缺乏适用于小尺度半封闭海湾的海水CO2分压遥感反演算法的技术难题。在本发明公开的实施例中，首先获取研究海湾区域的高空间分辨率卫星遥感数据及营养盐遥感产品，对卫星影像进行大气校正、去云等预处理操作，提取清澈水体可见光波段遥感反射率数据。然后，将以上数据与同一时间及经纬度下的实测数据进行匹配，优选机器学习算法训练海水CO2分压反演模型，反演得到高时空分辨率的海湾海水CO2分压遥感产品。本发明实施例使用高精度的海湾营养盐遥感产品作为输入数据，可有效提高预测模型对关键机理的表征和解释能力。
主权项：1.一种小型海湾海水CO2分压遥感反演方法，其特征在于，所述方法包括：采集多个小型海湾内所有海水CO2分压采样站点的位置信息，以及，每个采样站点在多个采样时段内测量的海水CO2分压数据；在每个所述采样时段内，均获取每个所述小型海湾的高分辨率遥感图像数据；基于每个采样站点的位置信息，提取每幅遥感图像数据中对应像元的遥感反射率数据；利用预先建立的海湾营养盐遥感反演模型，获取每幅遥感图像数据中所有采样站点的营养盐遥感数据；将每个采样站点对应的海水CO2分压数据、遥感反射率数据和营养盐遥感数据相匹配；将每组相匹配的数据均作为训练样本，构建训练数据集；基于训练数据集对多种预设的机器学习算法分别进行模型训练，并得到每种模型的综合评价值；将综合评价值最高的模型作为最终的反演模型，用于预测小型海湾的海水CO2分压数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第二海洋研究所 一种小型海湾海水CO2分压遥感反演方法及系统
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