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申请/专利权人：杭州农耘智能科技有限公司
摘要：本发明公开了基于云平台的作物考种分析系统及方法，涉及作物考种分析领域；该方法包括获取云平台上作物的稻穗图像和稻穗重量，对稻穗图像进行预处理，使用骨架化算法获取稻穗骨架，进行中心线提取，通过路径算法获取稻穗长度和分支长度；进行分析评估并排序，对达到预设的阈值的稻穗进行脱粒处理，获取实粒参数，对稻穗进行综合分析评估，并根据综合分析评估结果对稻穗进行再排序，按照预设的优种阈值对稻穗进行优良种划分。通过综合评估作物的多个参数，能够更准确地选择更加优良的稻种，提高作物产出和质量；准确的品种评估有助于避免投资于表现不佳的品种，节约水源、土地和其他农业资源，提高整体的种植效率和经济效益。
主权项：1.基于云平台的作物考种分析方法，其特征在于，包括：S1：获取云平台上作物的稻穗图像和稻穗重量，对所述稻穗图像进行预处理；S2：对预处理后的稻穗图像使用骨架化算法获取稻穗骨架，进行中心线提取，通过路径算法获取稻穗长度和分支长度；S3：根据稻穗重量、稻穗长度和分支长度对稻穗进行稻穗分析评估，得到稻穗评估分数，并根据稻穗评估分数对稻穗进行排序，对达到预设的阈值的稻穗进行脱粒处理；S4：对同一稻穗上的谷粒进行风选获取所有实粒，并获取实粒图像和实粒重量；S5：根据所述实粒图像获取实粒参数，其中，实粒参数包括粒长和粒宽；S6：根据实粒重量和实粒参数对稻穗进行综合分析评估，并根据综合分析评估结果对稻穗进行再排序，按照预设的优种阈值对稻穗进行优良种划分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州农耘智能科技有限公司 基于云平台的作物考种分析系统及方法
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