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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明涉及涝渍监测技术领域,具体地说是一种基于Transformer和GWRK的气象涝渍监测方法，本发明通过对采集到的研究区域多测站气象数据进行异常值剔除、缺失值插补等步骤的预处理，利用相关性分析特征变量之间的相关性和站点之间的相关性以获得强相关输入特征矩阵。随后利用Transformer有效地捕捉长距离特征序列之间的时空依赖性，以预测未来站点降水量，再通过计算标准化降水指数SPI和地理加权回归克里金插值方法GWRK得到高精度的降水量和SPI值，最后根据标准化降雨指数，从气象角度对涝渍进行监测。本发明实现了涝渍的准确监测，以辅助政策制定，为区域涝渍灾害预防工作提供科学依据。
主权项：1.一种基于Transformer和GWRK的气象涝渍监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取研究区域各个气象监测站点的逐日气象资料数据，并对数据进行存储和预处理；S2，构建Transformer模型挖掘目标站点及其周围相关性强的站点数据中的时空依赖特征，实现降水量长期预测；S3，调整相关阈值，滑动窗口，批量大小，学习率参数，进行多组对比实验，完成超参数调优；S4，将研究区域数据集输入到所述S3进行超参数调优后的Transformer模型进行训练，利用调优后的Transformer模型实现预测，输出未来t天目标站点降水量的长期预测值；S5，基于所述S4中的降水量长期预测值计算相应的标准化降水指数SPI；S6，对所述S5中的SPI序列进行地理加权回归克里金插值，得到更高精度的SPI数据，并根据国家标准《气象干旱等级》中的标准化降水指数干旱等级划分表对涝渍进行监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于Transformer和GWRK的气象涝渍监测方法
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