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申请/专利权人：中国气象服务协会
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，尤其提供一种基于大数据的气象防灾减灾预案生成方法及系统，采用两种气象状态识别算法的策略，通过比较和分析两种算法的结果，提高了状态识别的准确性。同时，本申请实施例还创新性地利用了历史气象监测日志中的异常跳变热力分布，为气象数据分析提供了新的视角。结合这些技术，能够生成更为科学、及时和有效的灾害应急响应预案，显著提升防灾减灾的能力。
主权项：1.一种基于大数据的气象防灾减灾预案生成方法，其特征在于，应用于文本预案生成系统，所述方法包括：依据第一气象状态识别算法以及第二气象状态识别算法各自对历史气象监测日志的气象状态矢量挖掘信息，确定状态识别一致性误差，所述第一气象状态识别算法和所述第二气象状态识别算法的算法权重优化策略存在差异；利用所述历史气象监测日志对应的异常跳变热力分布，对所述历史气象监测日志中的气象监测数据集进行标记，得到气象监测标注数据集，所述异常跳变热力分布用于反映所述历史气象监测日志中不同气象监测数据集的异常跳变偏置系数；通过所述第一气象状态识别算法和应急预案生成算法对所述气象监测标注数据集进行处理，得到灾害应急响应预案；利用所述灾害应急响应预案和所述历史气象监测日志之间的防减灾监测匹配误差，以及所述状态识别一致性误差，调试所述第一气象状态识别算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国气象服务协会 基于大数据的气象防灾减灾预案生成方法及系统
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