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申请/专利权人：东北林业大学
摘要：本申请公开了一种基于多头注意力机制和图同构神经网络的病毒识别方法，涉及深度学习和生物测序技术领域。该方法包括：将RefSeq库中的病毒与原核基因序列重叠群作预处理操作；构建多头注意力机制和图同构神经网络模型；使用K折交叉验证获取模型最优参数；将待识别的宏基因组基因序列进行预处理；将预处理后的宏基因组序列输入至所述的病毒识别模型，得到病毒识别结果。本发明能能够快速准确地对病毒序列进行识别，所训练出的端到端的深度学习模型克服了传统方法过度依赖数据库和耗时长的问题，具备识别未知病毒的能力。
主权项：1.一种基于多头注意力机制和图同构神经网络的病毒识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：将RefSeq库中的病毒与原核基因序列重叠群作预处理操作；步骤2：构建多头注意力机制和图同构神经网络模型；步骤3：使用K折交叉验证获取模型最优参数；步骤4：将待识别的宏基因组基因序列进行预处理；步骤5：将预处理后的宏基因组序列输入至所述的病毒识别模型，得到病毒识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北林业大学 一种基于多头注意力机制和图同构神经网络的病毒识别方法
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