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申请/专利权人：长沙矿冶研究院有限责任公司
摘要：本发明涉及智能冶金工程技术领域，公开了一种DDWConvNet的浮子流量计读数识别方法及系统，识别方法包括如下步骤：训练DDWConvNet模型，构建DDWConvNet浮子检测模型；获取待检测的浮子流量计图像，将浮子流量计图像进行归一化处理，将归一化处理后的浮子流量计图像输入DDWConvNet浮子检测模型中，获取浮子流量计的角点位置和浮子位置；根据角点位置和浮子位置计算透视变换矩阵，根据透视变换矩阵获取浮子流量计读数结果。本申请的识别方法缩减了算法模型的结构，并提升了浮子读取的精准度。
主权项：1.一种DDWConvNet的浮子流量计读数识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：训练DDWConvNet模型，构建DDWConvNet浮子检测模型；所述DDWConvNet模型的主干网络包括若干捕获特征的BigKBlock模块和一个全连接层；所述BigKBlock模块包括用于进行空间特征扩展的膨胀深度可分离块；所述膨胀深度可分离块为大核卷积与小核卷积并行设计；所述膨胀深度可分离块包括如下约束： ；其中，为大核卷积的核大小；为小核卷积的核大小；为膨胀率；步骤2：获取待检测的浮子流量计图像，将浮子流量计图像进行归一化处理，将归一化处理后的浮子流量计图像输入DDWConvNet浮子检测模型中，获取浮子流量计图像中的角点位置和浮子位置；步骤3：根据角点位置和浮子位置获取浮子流量计读数结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙矿冶研究院有限责任公司 一种DDWConvNet的浮子流量计读数识别方法及系统
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