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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种问题答案选取的方法以及相关装置，至少涉及人工智能中的自然语言处理和机器学习等技术。获取目标问题、至少两个潜在答案以及每个潜在答案各自所在的候选文档，并获取各个候选文档的质量特征表示、每个潜在答案的特征表示以及目标问题与各个候选文档之间的相关性特征表示；将所获取到的各个特征表示作为预设选取模型的输入，得到每个潜在答案的预测概率值，并基于每个潜在答案的预测概率值从至少两个潜在答案中选取目标潜在答案。通过上述方式，能够提升针对目标问题所选取出的最终答案的答案质量，而且使得目标问题不再受限于需要与潜在答案、段落之间存在共现特征，能够适用在各种不同的复杂问题的解答场景中。

主权项：1.一种问题答案选取的方法，其特征在于，包括：获取目标问题、与所述目标问题对应的至少两个潜在答案、以及每个所述潜在答案各自所在的候选文档，每个所述潜在答案为从各自所在的所述候选文档中查找到的与所述目标问题对应的预测答案；获取各个所述候选文档的质量特征表示、每个所述潜在答案的特征表示、以及所述目标问题与各个所述候选文档之间的相关性特征表示；将所述各个候选文档的质量特征表示、所述每个潜在答案的特征表示、以及所述目标问题与各个所述候选文档之间的相关性特征表示作为预设选取模型的输入，得到每个所述潜在答案的预测概率值，其中，所述潜在答案的预测概率值指示所述每个潜在答案与所述目标问题之间匹配的概率，所述预设选取模型是以预测每个潜在答案的概率值为训练目标，以标注了潜在答案和目标问题的候选文档作为训练数据训练得到的机器学习模型；所述潜在答案的特征表示包括所述潜在答案的预测得分、所述候选文档的空值答案得分、以及所述潜在答案的频次中的一个或多个，其中，所述潜在答案的预测得分用于指示所述潜在答案能解答所述目标问题时的答案质量情况；所述候选文档的空值答案得分用于指示所述候选文档中的开始位置和结束位置未出现所述潜在答案时的情况；所述潜在答案的频次是通过统计每个所述潜在答案在所述每个候选文档中出现的共现次数，并将具有相同字符串的每个所述潜在答案的共现次数进行合并得到的；基于每个所述潜在答案的预测概率值从所述至少两个潜在答案中选取目标潜在答案。

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权利要求：

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