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申请/专利权人：广东职教桥数据科技有限公司

摘要：本发明提出了一种基于专业人才的多维度数据匹配方法及系统，该方法利用自然语言处理技术，进行专业人才非结构化文本的关键信息解析提取，对提取的人才多维信息进行分类处理，通过分析各职业院校专业教学标准数据、人才培养方案数据，建立各专业领域所需人才特征模型，能够提取出对于不同专业领域重要的人才特征维度；另一方面从行业人才需求数据提的大量非结构化的文本数据中识别出如专业技能需求、经验需求和教育资历等关键信息，构建与岗位画像，通过6个维度对岗位画像与专业画像进行关联度计算，得出行业内各岗位与目标专业的关联度，从而实现基于专业人才的多维度数据匹配，有效解决人培调研难、分析浅、调整困难等问题。

主权项：1.一种基于专业人才的多维度数据匹配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、输入专业教学标准、人才培养方案、行业人才需求信息；S2、利用自然语言处理技术，专业教学标准、行业人才需求信息进行关键信息解析提取；S3、采用机器学习算法，对提取的人才多维信息进行分类处理，构建岗位画像与专业画像；S4、根据学历要求、专业要求、经验要求、岗位信息、能力要求、行业领域6个维度对岗位画像与专业画像进行关联度计算，得出行业内各岗位与目标专业的关联度；在步骤S4中，所关联度计算进一步包括：S401、针对学历要求维度，获取招聘岗位库中的岗位信息，根据岗位信息构建岗位画像，在岗位画像中获取岗位对应学历层次比例rate_edu_post、学历指数exp_edu_post与专业画像对应学历层次edu_major进行匹配计算，公式为： =；其中，学历层次比例rate_edu_post、学历指数exp_edu_post以及专业画像对应学历层次edu_major这三个数据属于招聘岗位的特征参数，所述学历层次比例rate_edu_post、学历指数exp_edu_post以及专业画像对应学历层次edu_major这三个数据反映了招聘岗位对于不同学历层次和专业背景的需求程度；学历层次比例rate_edu_post表示在岗位中，各个学历层次的员工比例；学历指数exp_edu_post表示在岗位对学历要求的整体评价指标；专业画像对应学历层次edu_major表示在岗位的核心学历要求，对不同专业所对应的学历层次进行匹配计算得到的比例值；ln（）为对数函数，为取绝对值，rate_edu_post或exp_edu_post的总数量为n，、分别代表获取的第i位rate_edu_post、exp_edu_post；由此得到学历要求得分；S402、针对专业要求维度，依据岗位画像中对应要求专业排名rank_post、名义核心产业领域ind_area_post、对应专业要求比例rate_major、要求专业类别type_post、对应专业类别要求比例rate_type_post与专业画像对应专业名称major、专业类别type_major、专业所在对应产业ind_area_major进行匹配计算，公式为： =；其中，专业排名rank_post表示岗位对于不同专业的需求优先级排序，根据排序确定排名的权重值；名义核心产业领域ind_area_post表示岗位所属的核心产业领域；对应专业要求比例rate_major表示在该岗位中，各个专业的员工比例；要求专业类别type_post表示该岗位要求的专业类别；对应专业类别要求比例rate_type_post表示在该岗位中，各个专业类别的需求比例；if_match_ind与if_match_type为二值变量，if_match_ind用于判断名义核心产业领域ind_area_post和专业所在对应产业ind_area_major是否相等，if_match_type为用于判断要求专业类别type_post与专业类别type_major是否相等，若相等则if_match_ind与if_match_type的值为1，若不相等则if_match_ind与if_match_type的值为0；由此得到专业要求维度得分；S403、针对经验要求维度，依据岗位画像中对应主要经验层次level_exp、经验指数exp_exp与专业画像对应专业层次level_major进行匹配计算，公式如下： =；其中专业层次level_major为学校专业层次，专业层次越高对应值越高，由此得到经验要求维度得分；S404、针对岗位信息维度，依据岗位画像中对应岗位名称name_post、要求专业类别type_post、名义核心产业领域ind_area_post、是否为有效岗位if_eff与专业画像对应培养目标train_goal、人培主要对标产业领域ind_area、额外重点分析领域area_ana进行匹配计算，公式如下： =；其中，if_match_post：表示岗位信息维度中对应岗位名称name_post、要求专业类别type_post、名义核心产业领域ind_area_post、是否为有效岗位if_eff与专业画像对应培养目标train_goal的匹配程度，反映了岗位描述信息与专业培养目标之间的匹配程度，若匹配则取值为1，否则为0，ω1为的权重值、ω2为的权重值、ω3为if_eff的权重值；if_match_area：表示岗位信息维度中名义核心产业领域ind_area_post与人培主要对标产业领域ind_area的匹配程度，若两者匹配则取值为1，否则为0；由此得到岗位信息维度得分；S405、针对能力要求维度，依据岗位画像中对应核心技能及要求程度skill_dem、素质能力及要求程度qua_dem、工具要求及要求程度tool_dem与专业画像对应专业培养能力skill_major、专业培养素质que_major、核心学习相关工具tool_major进行匹配计算，公式如下： ；其中，核心技能及要求程度skill_dem、素质能力及要求程度qua_dem、工具要求及要求程度tool_dem，所述指标表示岗位对应的能力要求，包括技能、素质和工具的需求程度；专业培养能力skill_major、专业培养素质que_major、核心学习相关工具tool_major，所述指标表示专业培养目标中对应专业的能力培养情况，包括技能、素质和工具的培养程度； 为对p向量和q向量求欧几里德距离，p为依据岗位画像中对应核心技能及要求程度skill_dem、素质能力及要求程度qua_dem、工具要求及要求程度tool_dem；q为依据岗位画像中对应专业画像对应专业培养能力skill_major、专业培养素质que_major、核心学习相关工具tool_major，m为各维度能力要求的个数，sqrt（）为求平方根函数； ；S406、针对行业领域维度，依据岗位画像中对应主要工作行业pro_post与专业画像对应行业pro_major进行匹配计算，得到if_match_pro，其中if_match_pro为二值变量，用于判断主要工作行业pro_post与专业画像对应行业pro_major是否相等，若相等则if_match_pro为1，不相等则if_match_pro为0，令=if_match_pro，由此得到行业领域维度得分；S407、根据S401至S406共6个维度得分进行加权求和： ；其中，为第j项得分的权重，为岗位库中第i个岗位，表示的得分，j={1,2,3,4,5,6}，最终得到第i个岗位的得分并等比映射成岗位关联度；输入关联度阈值，当所述岗位关联度大于阈值时，岗位关联度数据输出，通过关联度与岗位列表得到一个专业关联的岗位列表，实现基于学校专业定位与行业人才需求的AI匹配技术。

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