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摘要：本申请实施例提供一种国家文化特征获取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定待分析区域的文化交流中的关键人物；根据预先获取的所述关键人物的摘要信息获取所述关键人物的国家标签；获取所述关键人物的附带信息；根据所述关键人物的附带信息以及所述关键人物的国家标签获取所述待分析区域中的国家的文化特征。实施本申请实施例，可以解决现有技术中文化特征获取工程中计算量大、效率低的技术问题。

主权项：1.一种国家文化特征获取方法，其特征在于，所述方法包括：确定待分析区域的文化交流中的关键人物；根据预先获取的所述关键人物的摘要信息获取所述关键人物的国家标签；获取所述关键人物的附带信息；根据所述关键人物的附带信息以及所述关键人物的国家标签获取所述待分析区域中的国家的文化特征；所述确定待分析区域的文化交流中的关键人物的步骤，包括：确定多个所述待分析区域的文化交流中的待定人物；获取多个所述待定人物的摘要信息；利用预设的第一机器学习算法对每个所述待定人物的摘要信息进行评价，得到评价结果；根据每个所述待定人物的评价结果确定所述关键人物；所述根据预先获取的所述关键人物的摘要信息获取所述关键人物的国家标签的步骤，包括：对所述预先获取的所述关键人物的摘要信息依次进行分词、主干抽取和词形还原处理，得到所述关键人物的第一主干词；根据预先设定的主干词与国家标签的匹配关系和所述关键人物的第一主干词获取所述关键人物的国家标签；所述根据所述关键人物的附带信息以及所述关键人物的国家标签获取所述待分析区域中的国家的文化特征的步骤，包括：对所述关键人物的附加信息依次进行分词、主干抽取和词形还原处理，得到所述关键人物的第二主干词；利用预设的第二机器学习算法对所述关键人物的第二主干词进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果和所述关键人物的国家标签获取所述待分析区域中的国家的文化特征词；所述利用预设的第二机器学习算法对所述关键人物的第二主干词进行分析，得到分析结果的步骤，包括：利用词频逆文本频率指数方法获取所述关键人物的第二主干词在所述关键人物对应的所述国家标签下的所有所述关键人物的附加信息中的逆向文件频率和频率，将所述关键人物的第二主干词、所述第二主干词对应的逆向文件频率和频率作为所述分析结果；所述根据所述分析结果和所述关键人物的国家标签获取所述待分析区域中的国家的文化特征词的步骤包括：依次判断所述关键人物的每个第二主干词对应的逆向文件频率和频率的差值的绝对值是否大于预设阈值；若是，获取所述第二主干词对应的所述关键人物的国家标签；将所述第二主干词作为所述国家标签对应的国家的文化特征词；若否，则判定所述第二主干词不是所述文化特征词；在所述根据所述关键人物的附带信息以及所述关键人物的国家标签获取所述待分析区域中的国家的文化特征的步骤之后，还包括：利用第三预设机器算法分析所述待分析区域中的多个国家的文化特征的相似性。

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百度查询： 武汉大学 一种国家文化特征获取方法、装置、电子设备及存储介质