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申请/专利权人：厦门国际银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于拒绝推断及遗传算法的风控规则优化方法及系统，其包括：获取和分析全量样本数据集，所述全量样本包括拒绝样本和通过样本，并对所述拒绝样本进行拒绝推断，通过机器学习算法对推断后的数据集进行训练和构建信用风险模型；根据风控规则优化的需求设计染色体种群，所述染色体种群中的每个染色体代表一组风控规则；利用遗传算法构建染色体算子，所述染色体算子用于对染色体进行选择操作和遗传操作；利用构建的染色体算子对染色体种群进行迭代计算，得到最优染色体；将所述最优染色体解码并映射至风控规则，将映射后的风控规则进行组合，最终获得风控识别能力强、可解释性、继承性强的风控策略，具有较强的适应性和灵活性。
主权项：1.一种基于拒绝推断及遗传算法的风控规则优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取和分析全量样本数据集，所述全量样本包括拒绝样本和通过样本，并对所述拒绝样本进行拒绝推断，通过机器学习算法对推断后的数据集进行训练和构建信用风险模型；根据风控规则优化的需求设计染色体种群，所述染色体种群中的每个染色体代表一组风控规则；利用遗传算法构建染色体算子，所述染色体算子用于对染色体进行选择操作和遗传操作；利用构建的染色体算子对染色体种群进行迭代计算，得到最优染色体；将所述最优染色体解码并映射至风控规则，将映射后的风控规则进行组合，输出最终风控策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门国际银行股份有限公司 基于拒绝推断及遗传算法的风控规则优化方法及系统
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