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申请/专利权人:国家电投集团贵州金元威宁能源股份有限公司象鼻岭水电站
摘要:本发明公开水电站典型设备故障的AI图像识别分析算法,包括如下步骤:获取水电站典型设备的传感器检测得到的水电站典型设备运行监测数据;进行特征提取,生成批量点阵图数据,对所述批量点阵图数据进行整合分析成基于的运行时间点的点阵图形和基于水电站典型设备运行阈值的点阵图形;进行AI图像识别,找出未检测到监测数据的水电站典型设备M,进行AI图像识别,找出超出运行阈值的水电站典型设备N;对未检测到监测数据的水电站典型设备M判定为设备异常故障,对超出运行阈值的水电站典型设备N判定为运行故障。本发明从整体上通过AI图像识别技术对获取的点阵图数据进行识别分析,识别分析出设备异常的故障设备以及存在运行故障的局部线路。
主权项:1.水电站典型设备故障的AI图像识别分析算法,其特征在于,包括如下步骤:步骤SS1:采用数据流的模式,批量的获取水电站典型设备的传感器检测得到的水电站典型设备运行监测数据;步骤SS2:获取的水电站典型设备运行监测数据进行特征提取,生成批量点阵图数据,对所述批量点阵图数据进行整合分析成基于的运行时间点的点阵图形和基于水电站典型设备运行阈值的点阵图形;步骤SS3:对所述运行时间点的点阵图形与点阵图训练模型进行AI图像识别,找出未检测到监测数据的水电站典型设备M,对所述水电站典型设备运行阈值的点阵图形与点阵图训练模型进行AI图像识别,找出超出运行阈值的水电站典型设备N;步骤SS4:对未检测到监测数据的水电站典型设备M判定为设备异常故障,对超出运行阈值的水电站典型设备N判定为运行故障,获取有设备异常故障的水电站典型设备M的位置信息进行设备故障检修,获取有运行故障的水电站典型设备N的局部线路图进行线路故障检修。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 国家电投集团贵州金元威宁能源股份有限公司象鼻岭水电站 水电站典型设备故障的AI图像识别分析算法
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