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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种多变缓存空间场景下基于机器学习的缓存准入方法，包括：采集用户的缓存信息，并对该用户的缓存信息先后进行词向量化处理和归一化处理，以获取该用户的缓存信息对应的特征向量，将用户的缓存信息对应的特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中，以获取该用户的缓存信息对应的重用距离标签，根据该用户的缓存信息、以及该用户的缓存信息对应的重用距离标签，判断该用户的缓存信息在其缓存生命周期内是否会被再次命中，如果是则允许该缓存信息对应的数据写入缓存，否则不允许该缓存信息对应的数据写入缓存。本发明能够解决现有基于启发式的缓存准入策略适用性差的技术问题，以及现有基于学习的缓存准入策略准确性差的技术问题。
主权项：1.一种多变缓存空间场景下基于机器学习的缓存准入方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集用户的缓存信息，并对该用户的缓存信息先后进行词向量化处理和归一化处理，以获取该用户的缓存信息对应的特征向量。2将步骤1得到的用户的缓存信息对应的特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中，以获取该用户的缓存信息对应的重用距离标签。3根据步骤1获取的该用户的缓存信息、以及步骤2得到的该用户的缓存信息对应的重用距离标签，判断该用户的缓存信息在其缓存生命周期内是否会被再次命中，如果是则允许该缓存信息对应的数据写入缓存，否则不允许该缓存信息对应的数据写入缓存。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 多变缓存空间场景下基于机器学习的缓存准入方法和系统
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