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申请/专利权人：阜阳师范大学
摘要：本发明公开了一种基于Prophet预测模型和报童优化算法的补货定价方法，涉及商超补货定价方法领域，该基于Prophet预测模型和报童优化算法的补货定价方法，采用基于Prophet预测模型和报童算法的综合模型，提供最佳补货量和成本加成定价策略，同时满足最小陈列量要求，最大化超市的收益，综合考虑了销售预测、损耗预测和成本加成定价策略来确定最佳决策，得出每个单品的最佳补货计划和定价策略，提高超市的经营效益和收益。
主权项：1.一种基于Prophet预测模型和报童优化算法的补货定价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、整合销售数据，分析蔬菜单品之间存在的关联关系及销售量分布规律；S2、分析各蔬菜品类的总销售量与成本加成定价之间的关系并制定补货计划；S3、汇总数据并分析蔬菜商品之间存在的关联关系及销售量分布规律，建立假设模型；S4、模型检测与结果分析；S5、补充影响模型准确性的因素，进一步优化预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阜阳师范大学 一种基于Prophet预测模型和报童优化算法的补货定价方法
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