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申请/专利权人：北京科杰科技有限公司
摘要：本发明涉及数据分解聚类技术领域，特别是指一种基于垂直对偶概念分解的聚类方法，该方法包括：步骤S1，对目标数据集进行预处理，以得到标准数据集；步骤S2，根据明义特征对所述标准数据集进行一次聚类，以得到各初始数据簇，并对一次聚类结果进行分析，以评价一次聚类效果；步骤S3，根据暗义特征对各初始数据簇进行二次聚类，并对二次聚类结果进行分析，以确定是否对各初始数据簇进行数据增加以得到各实际数据簇；步骤S4，根据一次评价结果对一次聚类进行修正，并根据一次聚类结果和二次聚类结果对整体聚类进行修正，以保证整体聚类效果。本发明通过全面、准确地反映数据的内在结构和特征，使得聚类结果的精细度高；整体聚类效果好。
主权项：1.一种基于垂直对偶概念分解的聚类方法，其特征在于，包括：对目标数据集进行预处理，以得到标准数据集，识别所述标准数据集中的明义特征；根据明义特征确定一次聚类算法以对所述标准数据集进行一次聚类，以得到各初始数据簇，基于各初始数据簇分析获取的明义整体平均轮廓系数，对一次聚类效果进行评价；根据暗义特征对各初始数据簇进行二次聚类，并对二次聚类结果进行分析，以确定是否对各初始数据簇进行数据增加以得到各实际数据簇；根据一次评价结果对一次聚类结果进行修正，并根据修正后的一次聚类结果和二次聚类结果对整体聚类进行修正，以获取整体聚类等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科杰科技有限公司 一种基于垂直对偶概念分解的聚类方法
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