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申请/专利权人：南京工程学院
摘要：基于混合储能系统的风电功率平抑与容量配置优化方法，为了改善风电场输出功率的异常波动对并网电能质量的不利影响，发明考虑利用混合储能系统对风电功率波动进行平抑。利用K‑means聚类算法对某地区风电场全年的风力发电数据进行聚类处理，得到典型的风电出力场景及对应概率；利用EEMD算法对风力发电信号进行重构获得可以直接并网或利用蓄电池储能系统平抑的低频分量和利用飞轮储能系统平抑的高频分量；最后，通过调用Gurobi非线性求解器在所建立的约束环境下对混合储能系统的储能容量配置进行优化求解。通过仿真测试验证了发明所提风电功率平抑思路的可行性与有效性。
主权项：1.基于混合储能系统的风电功率平抑与容量配置优化方法，包括如下步骤：步骤1：基于蓄电池-飞轮混合储能系统，提出风电混合储能系统的功率波动平抑模型；步骤2：利用K-means聚类算法对某风电场全年的风力发电数据进行聚类，得到8个风电出力场景及对应概率；步骤3：利用集成经验模态分解算法对风力发电信号进行重构分解，得到直接并网或利用蓄电池储能系统平抑的低频分量和利用飞轮储能系统平抑的高频分量；步骤4：调用Gurobi非线性求解器在所建立的约束环境下对混合储能系统的储能容量配置进行优化求解；步骤5：基于某风电场的全年发电数据进行算例分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工程学院 基于混合储能系统的风电功率平抑与容量配置优化方法
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